编写一个简单的自定义分配器 下面是一个基于malloc和free的简单分配器示例，可用于std::vector： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； #include <iostream> #include <vector> #include <cstdlib> <p>template<typename T> struct MyAllocator { using value_type = T;</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 分配n个T类型大小的内存块（未构造） T* allocate(std::size_t n) { std::cout << "分配 " << n * sizeof(T) << " 字节\n"; return static_cast<T*>(std::malloc(n * sizeof(T))); } // 释放内存 void deallocate(T* ptr, std::size_t n) { std::cout << "释放 " << n * sizeof(T) << " 字节\n"; std::free(ptr); } // 支持不同类型的重新绑定（C++17前需要） template<typename U> bool operator==(const MyAllocator<U>&) const { return true; } template<typename U> bool operator!=(const MyAllocator<U>&) const { return false; }};这个分配器会在每次分配和释放时输出日志，便于调试。
方法一：使用 glob() 函数 glob() 函数可以根据模式匹配查找文件。
掌握 new 和 delete 是理解C++内存管理的基础，但在实际开发中优先考虑RAII和智能指针更安全可靠。
format参数是一个字符串，其中包含了各种代表年、月、日、时、分、秒等的字符。
如果你的逻辑只是简单地找最后一个点并截取，可能需要特殊处理。
定义 Handler 接口，包含 Process 方法，接收 Context 参数 Context 结构体包含请求数据和一个布尔字段 IsHandled，用于判断是否已处理完成 若 IsHandled 为 true，责任链可提前终止 示例代码： type Context struct { Data string IsHandled bool } type Handler interface { Process(*Context) } 实现具体处理器 每个处理器实现 Handler 接口，在 Process 方法中判断是否处理当前请求。
可以使用在线 JSON 验证器或浏览器的开发者工具进行验证。
什么是深拷贝 深拷贝不仅复制对象的成员变量，还会为指针成员重新分配内存，并将原对象所指向的数据完整复制一份。
不复杂但容易忽略细节。
基本上就这些。
" @app.route('/<int:user_id>/chat', methods=['POST']) def chat(user_id): user_message = request.form.get('message') # 从session加载会话历史，注意key的动态性 conversation_history_key = f'conversation_history_{user_id}' conversation_history = session.get(conversation_history_key, []) # 创建Pinecone向量存储对象 vectorstore = PineconeVectorStore( index=pinecone_index, embedding=embeddings, text_key=text_field ) bot_temperature = get_bot_temperature(user_id) custom_prompt = get_custom_prompt(user_id) # 初始化LLM llm = ChatOpenAI( openai_api_key=openai_api_key, model_name='gpt-3.5-turbo', temperature=bot_temperature ) # 定义提示模板 prompt_template = f""" {custom_prompt} CONTEXT: {{context}} QUESTION: {{question}}""" TEST_PROMPT = PromptTemplate(input_variables=["context", "question"], template=prompt_template) # 创建会话记忆 memory = ConversationBufferWindowMemory(memory_key="chat_history", return_messages=True, k=8) # 核心：配置带有元数据过滤的检索器 # 通过search_kwargs参数传递Pinecone的过滤条件 # {"user_id": {"$eq": user_id}} 表示元数据字段user_id的值等于当前user_id retriever = vectorstore.as_retriever( search_kwargs={"filter": {"user_id": {"$eq": user_id}}} ) # 创建会话检索链 conversation_chain = ConversationalRetrievalChain.from_llm( llm=llm, retriever=retriever, # 使用带有过滤条件的检索器 memory=memory, combine_docs_chain_kwargs={"prompt": TEST_PROMPT}, ) # 处理用户输入并获取响应 response = conversation_chain.run({'question': user_message}) # 保存用户消息和机器人响应到session conversation_history.append({'input': user_message, 'output': response}) session[conversation_history_key] = conversation_history return jsonify(response=response) if __name__ == '__main__': # 确保设置了环境变量 if not all([openai_api_key, pinecone_api_key, pinecone_env, index_name, app.secret_key]): print("请设置所有必要的环境变量：OPENAI_API_KEY, PINECONE_API_KEY, PINECONE_ENVIRONMENT, PINECONE_INDEX, FLASK_SECRET_KEY") exit(1) app.run(debug=True)代码解析： vectorstore = PineconeVectorStore(...): 初始化LangChain的Pinecone向量存储。
C++通过纯虚函数实现抽象类，是面向对象设计中非常基础且重要的机制。
下面从几个关键角度分析为什么 cout 可能比 printf 慢，并说明如何优化。
push_back 与 emplace_back 的基本区别 push_back 接受一个已经构造好的对象，并将其拷贝或移动到 vector 的末尾。
掌握这些基本方法，就能灵活处理PHP中的数组操作。
示例： var p *int fmt.Println(*p) // panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference 避免方法：使用前判断是否为nil。
ReadTimeout / WriteTimeout：设置过长会占用连接资源，过短可能中断正常请求。
它能挡住大部分“已知”的攻击，但对于“未知”或“变种”的攻击，效果就差强人意了。
适合安全通信、数字签名等场景。
在上述示例中，第0行和第3行在text列中都包含 NaN。

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