如何优化日志性能？
示例代码 3：使用model_validator解析Body中的JSON字符串 app.pyfrom fastapi import FastAPI, Body, UploadFile, File, Depends, Query from pydantic import BaseModel, Field, model_validator from typing import Optional, List import json app = FastAPI() # 定义查询参数模型 class BaseQueryParams(BaseModel): width: Optional[float] = Field(None, description="宽度") height: Optional[float] = Field(None, description="高度") words: List[str] = Field(Query(..., description="单词列表")) # 列表查询参数 # 定义复杂JSON数据模型中的子模型 class BaseBox(BaseModel): l: float = Field(..., description="左坐标") t: float = Field(..., description="上坐标") r: float = Field(..., description="右坐标") b: float = Field(..., description="下坐标") # 定义复杂JSON数据模型，并添加 model_validator class BasePayload(BaseModel): boxes: List[BaseBox] = Field(..., description="边界框列表") comments: List[str] = Field(..., description="评论列表") code: int = Field(..., description="状态码") @model_validator(mode="before") @classmethod def validate_to_json(cls, value): """ 在模型验证之前，如果输入是字符串，尝试将其解析为JSON。
正确创建构造函数别名的方法 由于__init__只是一个初始化方法，而不是真正的构造函数，因此直接使用=赋值的方式来创建别名是行不通的。
避免创建新的 Button 对象： 确保 get_widget 方法返回的是已经添加了 cell 属性和绑定了事件的按钮对象，而不是重新创建一个新的按钮对象。
通过将字符串实现为包含指针和长度的固定大小结构体，并强制其不可变性，Go语言避免了C/C++中常见的字符串操作带来的内存管理复杂性和潜在错误。
strconv.Itoa(rand.Intn(100) + 1) 用于生成 1 到 100 之间的随机整数。
这是最重要的预防措施，以防万一脚本出现问题，您可以迅速恢复。
1. 负载均衡的核心思路 RPC客户端负载均衡的本质是：在发起调用前，从一组可用的服务节点中选择一个合适的节点建立连接。
关键是避免让日志直接打到终端而无法验证。
定义观察者和主题接口 观察者模式的基础是抽象出两个关键角色：观察者和主题。
它的主要作用是让编译器根据初始化表达式自动推断变量的类型，从而简化代码书写，提高可读性和灵活性。
它不是GoF23种设计模式之一，但非常实用。
不经过校验的数据可能引发异常、安全漏洞或数据库错误。
将追踪数据导出到 Jaeger 后端。
1. 使用 preg_match() 匹配单个结果 preg_match() 用于查找字符串中是否符合某个正则表达式模式，只要找到第一个匹配就停止搜索。
package yourpkg import "fmt" type yourpkgError int // 未导出的自定义错误类型 // 错误常量 const ( ErrTimeout yourpkgError = iota // 0 ErrSyntax // 1 ErrConfig // 2 ErrInvalid // 3 ) var errText = map[yourpkgError]string{ ErrTimeout: "yourpkg: connect timed out", ErrSyntax: "yourpkg: syntax error", ErrConfig: "yourpkg: invalid configuration", ErrInvalid: "yourpkg: invalid input", } func (e yourpkgError) Error() string { if s, ok := errText[e]; ok { return s } return fmt.Sprintf("yourpkg: unknown error %d", e) } // 示例函数 func ProcessInput(input string) error { if input == "" { return ErrInvalid } // ... return nil }使用方式： 同样可以通过直接比较错误值来判断，但这种错误类型不会与外部包的同名类型冲突。
务必进行适当的错误检查和处理，例如使用log.Printf记录错误并向用户返回友好的错误信息（http.Error）。
策略二：依赖注入（推荐实践） 对于服务类（Service Class），尤其是那些需要管理状态或与其他服务/资源（如数据库连接、邮件工厂）交互的类，依赖注入（Dependency Injection, DI）是更健壮、更灵活的设计模式。
这样搜索时只需查找关键词对应的文档，避免全量扫描。
我曾遇到过一个情况，页面上有很多嵌套的 div，我需要找到某个特定子元素所在的第三层 div 容器，这时 ancestor::div[position()=3] 就派上用场了，虽然这要求我对DOM结构有清晰的认识。

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