当一个goroutine完成某项任务后，通过发送信号到channel通知另一个等待的goroutine。
例如，在PHP中，您可以通过$_SERVER['REQUEST_URI']获取原始请求的URL。
核心方法包括使用sync.Mutex保护共享变量、利用sync.WaitGroup协调goroutine完成，以及通过channel进行安全通信。
它的使用场景包括状态机、回调机制、菜单系统等。
use setasign\Fpdi\PdfParser\StreamReader;: 引入StreamReader类，它负责从文件或内存流中读取PDF数据。
使用时根据是否需要访问对象状态来选择。
在这种模式下，DataTables会将分页、搜索和排序等操作的参数发送到服务器，服务器负责执行相应的数据库查询，并将处理后的数据以特定JSON格式返回。
正确的做法是使用 reflect.New 来创建指针类型的值，然后将其赋值给结构体字段。
Go通过...语法实现可变参数函数，参数在函数内视为切片，支持任意数量同类型值的传入，如sum(...int)；调用时可直接传参或用...展开切片；支持...interface{}处理多类型但需类型断言，建议将可变参数置于参数列表末尾，优先使用具体类型提升性能与安全。
客户端的验证仅仅是为了提升用户体验，服务器端验证才是安全保障。
密文处理: 对输入的 $string 进行 Base64 解码，得到原始密文。
s := greet() fmt.Println(s) // 输出：Hello, Go!从上述例子可以看出，greet本身是一个函数值，而greet()则是一个函数调用，它返回了greet函数执行后的结果。
它们不是被无条件忽略的。
硬件加速：现代CPU通常支持AES指令集（如Intel AES-NI），可以显著加速对称加密操作。
更优选择包括： 用 string.Concat(params object[]) 替代多个 + 操作（如果参数少且固定） 对固定模板用 ReadOnlySpan 拼接后一次性转字符串 日志等场景考虑结构化输出，延迟字符串化 基本上就这些。
当所有原子操作都使用 std::memory_order_seq_cst 时，整个程序表现为：所有线程看到的操作顺序是一致的，并且每个线程的操作按程序顺序出现。
它们通过反射来遍历Go结构体的字段，读取字段名、类型和标签（比如json:"field_name"），然后将结构体实例转换为JSON/XML字符串，或者反过来将JSON/XML数据填充到Go结构体中。
最后，通过调用这个方法的Call方法，并传入reflect.Value类型的参数切片，就能完成一次动态的方法调用。
因此，if button_text == "Fouls": 这个条件判断永远为False，导致“犯规”按钮的特定逻辑无法执行，程序总是进入else分支。
""" print("--- FastAPI Application Startup ---") ports = [8001, 8002, 8003] # 定义需要启动的TCP服务器端口 # 启动TCP服务器 print(f"Starting TCP servers on ports: {ports}") for port in ports: # 创建TCP服务器实例 server_instance = await asyncio.start_server(globals.handle_client, '0.0.0.0', port) tcp_servers.append(server_instance) # 将服务器的serve_forever方法作为后台任务运行 task = asyncio.create_task(server_instance.serve_forever()) tcp_server_tasks.append(task) print(f"TCP server task created for port {port}") # 应用启动完成，现在可以处理请求 yield # 应用关闭阶段：停止所有TCP服务器 print("--- FastAPI Application Shutdown ---") print("Stopping TCP servers...") for server_instance in tcp_servers: server_instance.close() # 向TCP服务器发送关闭信号 # 等待所有TCP服务器任务完成关闭 # return_exceptions=True 确保即使某个任务关闭失败，其他任务也能继续等待 await asyncio.gather(*tcp_server_tasks, return_exceptions=True) print("All TCP servers stopped gracefully.") print("--- FastAPI Application Shutdown Complete ---") # 创建FastAPI应用实例，并指定lifespan管理器 app = FastAPI(lifespan=startup_event) @app.websocket("/ws") async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket): """ FastAPI的WebSocket端点，用于客户端连接。

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