在实际应用中，你也可以选择将final_stats_df作为一个整体的DataFrame进行保存、导出或进一步分析。
以下是使用weakref.WeakMethod改进后的Foo类：from weakref import WeakMethod class Foo(): def __init__(self): self.functions = [] print('CREATE', self) def some_func(self): for i in range(3): # 存储 WeakMethod 实例，而不是直接的绑定方法 self.functions.append(WeakMethod(self.print_func)) print(self.functions) def print_func(self): print('I\'m a test') def __del__(self): print('DELETE', self) # 实例化并观察效果 foo = Foo() foo.some_func() # 调用弱引用方法前需要先解引用 if foo.functions[0](): # 第一次调用 WeakMethod() 获取绑定方法 foo.functions[0]()() # 第二次调用执行实际方法 foo = Foo() # input()运行这段代码，我们可以看到旧的Foo实例被成功回收：CREATE <__main__.Foo object at 0x...> [<weakref at 0x...; to 'Foo' at 0x...>, <weakref at 0x...; to 'Foo' at 0x...>, <weakref at 0x...; to 'Foo' at 0x...>] I'm a test CREATE <__main__.Foo object at 0x...> DELETE <__main__.Foo object at 0x...>关键点解析： WeakMethod(self.print_func): 在some_func方法中，我们不再直接将self.print_func添加到列表中，而是将其包装在WeakMethod中。
优化与注意事项 多表查询性能受索引影响大，确保关联字段（如user_id）已建立索引。
在Go语言中，reflect.DeepEqual 是一个非常实用的函数，用于判断两个变量的值是否深度相等。
1. 最小可运行的 CMakeLists.txt 一个最简单的 C++ 项目只需要一个源文件和基本的 CMake 配置： cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(MyApp) 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； add_executable(myapp main.cpp)说明： cmake_minimum_required：指定所需最低 CMake 版本，避免使用旧版本导致兼容问题。
file.Name将成为ZIP文件内部的文件路径。
如果无法修改现有结构体定义，可能需要考虑在序列化前手动转换数据结构，或使用自定义的 json.Encoder 进行更复杂的处理。
JWT 的缺点： Token 长度： JWT 相对较长，可能会增加网络传输的负担。
通过反射遍历outer时，可以发现inner类型字段，但无法深入访问其未导出成员。
*Rectangle和*Polygon是内存布局可能相似但类型标识符完全不同的两个类型。
参数: user (str): 用户名或用户标识符。
下面通过一个典型的订单处理场景说明如何实现微服务中的异步任务调度与执行。
// 这意味着它接收的是 Foo 结构体实例的地址，因此可以直接修改原始实例的 name 字段。
很多人看到“性能最好”就想用它，但却忽略了它不提供任何跨线程的排序保证。
结构体嵌入是处理共享字段和基于这些字段的共享方法的一种有效模式。
对于大多数应用，double + 合理的比较方式已足够；对金融、科学等领域，则应考虑专用高精度库。
注意事项 使用实例作为属性时注意以下几点： 确保被引用的实例生命周期合理，避免引用已删除的对象。
使用erase的返回值（推荐方式） C++11起，erase方法返回被删除元素的下一个有效迭代器。
1. 基本结构为vector<vector<int>>，每个顶点对应一个存储邻接点的动态数组；2. 无向图每条边在两个顶点中各存一次，有向图只在起点存储；3. 带权图使用vector<vector<pair<int, int>>>，存储邻接点和权重；4. 初始化时指定顶点数并合理添加边，避免越界；5. vector相比list内存连续、缓存友好，遍历效率高，适用于DFS、BFS等算法。
'='：精确匹配。

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