# 假设conn是您的SQL连接对象 # sql_query = """ # SELECT # Time, # SUM(CASE WHEN QuantityMeasured = 'A' THEN Value ELSE NULL END) AS A, # SUM(CASE WHEN QuantityMeasured = 'B' THEN Value ELSE NULL END) AS B, # SUM(CASE WHEN QuantityMeasured = 'C' THEN Value ELSE NULL END) AS C, # SUM(CASE WHEN QuantityMeasured = 'D' THEN Value ELSE NULL END) AS D # FROM your_table_name # WHERE QuantityMeasured IN ('A', 'B', 'C', 'D') # GROUP BY Time # ORDER BY Time; # """ # # pivoted_df_from_sql = pd.read_sql(sql_query, conn) # # time_sql = pivoted_df_from_sql['Time'].tolist() # list_of_A_sql = pivoted_df_from_sql['A'].tolist() # list_of_B_sql = pivoted_df_from_sql['B'].tolist() # list_of_C_sql = pivoted_df_from_sql['C'].tolist() # list_of_D_sql = pivoted_df_from_sql['D'].tolist() # # print("\nData from SQL Pivot:\n", pivoted_df_from_sql)这种方法通常能提供最佳的性能，因为它利用了数据库的优化能力，减少了数据传输量和Python端的处理负担。
这对于临时操作非常有用。
rsDriver函数通常会自动下载并配置驱动程序，但如果遇到问题，可能需要手动下载并将其路径添加到系统环境变量中。
此时，__get__ 返回 functools.partial(self, obj)，它创建了一个新的可调用对象。
它使用起来非常直观，而且C++标准库已经为它优化了内存管理和许多基本操作。
文章强调了`exec()`的本质不安全性，并指出任何试图通过简单字典限制来“保护”执行环境的做法都将失效，因为执行代码总能找到途径访问解释器状态，从而带来严重的安全隐患，远超简单的变量修改。
将耗时操作（如网络请求、文件读写）转为异步回调或await调用，释放执行线程。
在处理WebSocket消息时应尽量复用缓冲区。
基本上就这些。
更高级一点，是set_error_handler()。
1. 备份时通过system()调用mysqldump导出数据，并生成带时间戳的文件名；2. 可使用gzip压缩备份文件以节省空间；3. 利用Linux的cron定时执行备份脚本，实现自动化；4. 恢复时通过mysql命令导入SQL文件，若为.gz格式需先解压；5. 安全方面应避免明文存储密码，备份文件存于Web目录外并定期清理旧文件。
Selenium Manager会自动处理ChromeDriver的下载和配置。
环境变量设置方式：Linux/macOS 使用 export 命令，Windows 命令提示符使用 set 命令，PowerShell 使用 $env:VAR = "value"。
若服务间使用 gRPC 或消息队列（如 Kafka），可分别启用 Grpc.Net.Client 和 OpenTelemetry.Instrumentation.Kafka 等插件增强追踪能力。
4. 使用Query方法执行查询 Dapper扩展了IDbConnection，提供 Query、QueryFirst、QueryFirstOrDefault、Execute 等方法。
基本上就这些。
如果你的main.py文件与index.html在同一目录下，那么src="main.py"是正确的。
开启Keep-Alive机制，防止连接被中间设备断开，减少重连概率。
下面通过简单示例展示如何使用os.Create和os.Remove来创建和删除文件。
不复杂但容易忽略细节。

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