静态编译避免依赖：设置 CGO_ENABLED=0，生成纯静态二进制，提升可移植性和安全性。
ASSERT_*：失败时终止当前测试函数 EXPECT_*：失败时记录错误，继续执行后续语句 常见断言示例：EXPECT_EQ(a, b); // 相等 EXPECT_NE(a, b); // 不相等 EXPECT_LT(a, b); // 小于 EXPECT_LE(a, b); // 小于等于 EXPECT_GT(a, b); // 大于 EXPECT_GE(a, b); // 大于等于 <p>EXPECT_TRUE(condition); // 条件为真 EXPECT_FALSE(condition); // 条件为假</p><p>EXPECT_STREQ(s1, s2); // 字符串相等（C风格） EXPECT_STRNE(s1, s2); // 字符串不等 EXPECT_THROW(stmt, ExceptionType); // 是否抛出异常 EXPECT_NO_THROW(stmt); // 是否不抛出异常 5. 使用测试夹具（Test Fixtures） 当你需要多个测试共享相同数据或初始化逻辑时，可以使用 TEST_F。
递归插入键值对 在处理嵌套的多维数组时，我们需要一种能够深入到每个层级并执行操作的方法。
这样，客户端代码就可以在不修改自身的情况下，根据需要选择并使用不同的算法。
创建后，您将获得 客户端 ID (Client ID) 和 客户端密钥 (Client Secret)。
") ] embeddings = OpenAIEmbeddings() vectorstore = FAISS.from_documents(documents, embeddings) retriever = vectorstore.as_retriever() # 2. 初始化LLM llm = OpenAI(temperature=0) # 可以替换为其他LLM，如ChatOpenAI # 3. 定义文档格式化函数 def format_docs(docs): """将检索到的文档列表格式化为单个字符串""" return "\n\n".join(doc.page_content for doc in docs) # 4. 构建动态RAG链 # 链的输入将是一个字典，例如 {"question": "...", "lang": "..."} rag_chain = ( # 步骤1: 接收初始输入，并使用RunnablePassthrough.assign将检索结果添加到输入字典中 # RunnableLambda(retriever.get_relevant_documents) 包装了检索器方法， # .bind(input=lambda x: x["question"]) 确保检索器接收到输入字典中的"question"字段 RunnablePassthrough.assign( documents=RunnableLambda(retriever.get_relevant_documents).bind(input=lambda x: x["question"]) ) # 步骤2: 再次使用RunnablePassthrough.assign，将格式化后的文档作为"context"添加到输入字典中 | RunnablePassthrough.assign( context=lambda x: format_docs(x["documents"]) ) # 步骤3: 构建ChatPromptTemplate，它会从输入字典中获取"context"、"question"和"lang" | ChatPromptTemplate.from_template( "根据以下上下文信息:\n{context}\n\n请回答问题: {question}\n严格用{lang}语言回答。
装饰器模式在C++中是一种结构型设计模式，用于在不修改原有类的前提下，动态地给对象添加新的行为。
Ext.Direct 概述 ext.direct 是 sencha ext js 框架提供的一种强大的远程过程调用（rpc）机制，它允许前端 javascript 代码无缝地调用后端服务器端方法，就像调用本地 javascript 函数一样。
配置C#应用程序的数据库超时设置主要取决于你使用的数据访问方式，比如 ADO.NET、Entity Framework 或 Dapper。
也可使用哨兵错误（sentinel errors）表示特定错误状态。
代码示例： pid = fork(); if (pid < 0) { exit(EXIT_FAILURE); } if (pid > 0) { exit(EXIT_SUCCESS); } 4. 设置工作目录和文件权限掩码 将当前工作目录改为根目录，避免因挂载点导致问题；设置umask为0便于控制文件权限。
通过gocrawl高效获取数据，结合Bleve强大的全文搜索能力，开发者可以为自己的网站轻松集成高性能、高可用的搜索服务。
1. 基本定义与初始化 map 的模板参数包括键类型和值类型： std::map<KeyType, ValueType> myMap; 例如，创建一个以字符串为键、整数为值的 map： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； std::map<std::string, int> scores; 常用操作： scores["Alice"] = 95; —— 插入或修改键 "Alice" 对应的值 scores.insert({ "Bob", 87 }); —— 使用 insert 插入元素 scores.erase("Alice"); —— 删除指定键的元素 scores.find("Bob"); —— 查找键是否存在，返回迭代器 scores.size(); —— 获取元素个数 scores.empty(); —— 判断是否为空 2. 使用下标访问与查找 可以用下标操作符直接访问值： int value = scores["Alice"]; 如果键不存在，会自动插入并用默认值初始化（如 int 为 0）。
举几个例子你就明白了： (int)"123" 结果是 123 (符合预期) (int)"123abc" 结果是 123 (这里就有问题了，用户可能输入了错误数据，但被默默接受了) (int)"abc123" 结果是 0 (更糟糕，完全不符合预期) (int)"12.5" 结果是 12 (浮点数被截断，也不是我们想要的整数) (int)"" 结果是 0 (空字符串也变成了0) 你看，(int) 转换后的值，并不能告诉你原始输入是否“干净”或者“符合规范”。
os.StartProcess(name string, argv []string, attr *os.ProcAttr): 此函数用于启动一个新进程。
结构体的定义方式 使用 struct 关键字来定义结构体，语法如下： struct 结构体名 {     数据类型 成员1;     数据类型 成员2;     // ... }; 例如，定义一个表示二维坐标点的结构体： struct Point {     int x;     int y; }; 这个结构体包含两个整型成员：x 和 y，分别表示横坐标和纵坐标。
写好并发benchmark不只是跑个压测，而是系统性地暴露性能短板，配合工具逐步调优。
获取经济数据（FRED 示例） FRED（Federal Reserve Economic Data）提供大量宏观经济指标： # 获取美国十年期国债收益率 treasury_yield = data.DataReader("DGS10", "fred", "2020-01-01", "2024-01-01") 获取 CPI 消费者物价指数 cpi = data.DataReader("CPIAUCSL", "fred", "2020-01-01", "2024-01-01") FRED 数据适合做经济分析或因子建模。
import yfinance as yf from requests.exceptions import ConnectionError try: data = yf.Ticker("INVALID_TICKER_EXAMPLE").history(period="max") # 假设这里会抛出HTTPSConnectionPool相关的异常 except ConnectionError as e: print(f"捕获到网络连接错误: {e}") except Exception as e: print(f"捕获到其他异常: {e}") yfinance内部逻辑处理 (如 "No price data found", "No timezone found")： 对于某些股票代码，yfinance 可能不会抛出Python异常，而是打印警告信息（例如 "No timezone found, symbol may be delisted"）并返回一个空的 pandas.DataFrame 或一个包含少量元数据的DataFrame。
虽然它不像 Chart.js 或其他图表库那样美观，但在没有安装额外扩展（如 imagick）的服务器上，GD 是一个轻量且实用的选择。

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