如果你需要查询数据库中 每个 生成日期的记录，你需要在一个循环中为每个日期执行查询，或者将这些日期组合成一个 whereIn 子句（如果日期数量不多）。
echo '<tbody>'; $rowIndex = 0; // 当前正在处理的行索引 do { $hasDataInCurrentRow = false; // 标记当前行是否有数据 echo '<tr>'; // 第一列的特殊处理：第一行显示“Course”，后续行留空 if ($rowIndex == 0) { echo '<td>Course</td>'; } else { echo '<td></td>'; } // 遍历所有学期，填充对应列的课程数据 foreach ($allTerms as $term) { echo '<td>'; // 检查当前学期是否存在，且当前行索引下是否有课程数据 if (isset($groupedByTerm[$term]) && isset($groupedByTerm[$term][$rowIndex])) { $hasDataInCurrentRow = true; // 发现数据，继续循环 echo $groupedByTerm[$term][$rowIndex]; } echo '</td>'; } echo '</tr>'; $rowIndex++; // 移动到下一行 } while ($hasDataInCurrentRow); // 只要当前行有数据，就继续生成下一行 echo '</tbody>'; echo '</table>';完整示例代码 将上述所有部分组合起来，您将得到一个完整的PHP脚本，用于将MySQL数据转换为所需的HTML表格：<?php // 模拟从MySQL获取的原始数据 $mysqlData = [ ['term' => 1, 'course' => 'SCIENCE-100', 'assessed' => ''], ['term' => 1, 'course' => 'STEM-200', 'assessed' => 'BC'], ['term' => 2, 'course' => 'ASP-400', 'assessed' => 'AB'], ['term' => 3, 'course' => 'LEV-100', 'assessed' => 'CD'], ['term' => 3, 'course' => 'WEL-200', 'assessed' => 'AB'], ['term' => 1, 'course' => 'MATH-300', 'assessed' => 'A'], // 增加一个课程以测试多行 ]; // --- 1. 数据预处理与分组 --- $groupedByTerm = []; $allTerms = []; foreach ($mysqlData as $row) { $term = $row['term']; $courseName = $row['course']; $assessed = $row['assessed']; if (!in_array($term, $allTerms)) { $allTerms[] = $term; } $formattedCourse = $courseName; if (!empty($assessed)) { $formattedCourse .= ' (' . $assessed . ')'; } if (!isset($groupedByTerm[$term])) { $groupedByTerm[$term] = []; } $groupedByTerm[$term][] = $formattedCourse; } sort($allTerms); // 确保学期按数字顺序排列 // --- 2. 生成HTML表格 --- echo '<table class="s-table" border="1" style="border-collapse: collapse;">'; // 添加边框以便查看结构 // 生成表头 echo '<thead>'; echo '<tr>'; echo '<th>Term</th>'; foreach ($allTerms as $term) { echo '<th>' . $term . '</th>'; } echo '</tr>'; echo '</thead>'; // 生成表体 echo '<tbody>'; $rowIndex = 0; do { $hasDataInCurrentRow = false; echo '<tr>'; if ($rowIndex == 0) { echo '<td>Course</td>'; } else { echo '<td></td>'; } foreach ($allTerms as $term) { echo '<td>'; if (isset($groupedByTerm[$term]) && isset($groupedByTerm[$term][$rowIndex])) { $hasDataInCurrentRow = true; echo $groupedByTerm[$term][$rowIndex]; } echo '</td>'; } echo '</tr>'; $rowIndex++; } while ($hasDataInCurrentRow); echo '</tbody>'; echo '</table>'; ?>注意事项与总结 数据完整性： 确保从数据库获取的原始数据包含所有必要的字段（如term、course、assessed）。
http.NewRequest函数或url.Parse在没有明确协议的情况下，会将其视为无效或不完整的URL，从而导致请求失败或解析错误。
常配合 lambda 表达式使用，也可用普通函数或函数对象，例如将字符串转大写可调用 ::toupper。
a[0, 0, 0] 是 0.0。
常见结构如下： src/：核心源码 include/：公开头文件（供外部或模块调用） lib/：第三方库或静态依赖 tests/：单元测试代码 tools/：构建脚本、辅助工具 docs/：设计文档、API说明 每个模块内部也保持一致结构，例如： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； math/ ├── include/math/vector.h ├── src/vector.cpp ├── include/math/matrix.h ├── src/matrix.cpp └── tests/test_vector.cpp 这样模块可独立编译为静态库，便于复用和测试。
这种设计使得代码更加清晰和可预测。
这个自定义删除器不是调用 delete，而是将对象归还到对象池。
比如统计总大小： type SizeVisitor struct {   Total int } func (v *SizeVisitor) VisitFile(f *File) {   v.Total += f.Size } func (v *SizeVisitor) VisitFolder(f *Folder) {   // 文件夹本身不占空间，只遍历子元素   for _, child := range f.Children {     child.Accept(v)   } } 再比如生成树形结构显示： type PrintVisitor struct {} func (p *PrintVisitor) VisitFile(f *File) {   fmt.Printf("File: %s (%d bytes)\n", f.Name, f.Size) } func (p *PrintVisitor) VisitFolder(f *Folder) {   fmt.Printf("Folder: %s\n", f.Name)   for _, child := range f.Children {     child.Accept(p)   } } 使用方式示例 组合对象结构并应用不同访问者： root := &Folder{   Name: "root",   Children: []Element{     &NewFile("a.txt", 100),     &NewFile("b.txt", 200),   }, } sizeVisitor := &SizeVisitor{} root.Accept(sizeVisitor) fmt.Println("Total size:", sizeVisitor.Total) // 输出 300 printVisitor := &PrintVisitor{} root.Accept(printVisitor) 基本上就这些。
如果进程正常退出，Wait 函数返回 nil。
无论文件有多大，它消耗的内存都相对固定，非常适合处理那些不断增长的日志文件。
std::next_permutation通过字典序生成全排列，需先排序并循环调用直至返回false，可高效处理无重复或含重复元素的序列，适用于整数、字符串等可比较类型。
它们都能自动注入边车代理到 .NET 服务的 Pod 中，无需修改代码。
示例：在调用数据库前启动计时器，执行后停止并输出耗时。
如果传入的是非指针类型，CanSet()返回false，导致赋值失败。
本文将提供详细的操作步骤和必要的注意事项，确保您能顺利完成安装。
如何使用 async_bulk 进行异步批量操作 使用async_bulk进行批量操作的步骤清晰明了，主要包括初始化AsyncElasticsearch客户端、准备操作数据以及调用async_bulk。
有时候，我们可能需要根据特定条件查找结构体数组中的某个元素。
递增操作符（++）是实现自动递增编号的一种简洁高效的方式。
要实现一个线程安全的队列，核心是保护共享数据不被多个线程同时访问导致竞争条件。

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