步骤： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 使用双指针：pre（前一个节点）和cur（当前节点） 从头开始遍历，如果cur->val等于目标值，将pre->next指向cur->next 删除cur节点并释放内存 注意处理头节点被删除的情况 // 删除所有值为val的节点 ListNode removeElements(ListNode head, int val) { // 创建虚拟头节点，简化删除头节点的操作 ListNode dummy = new ListNode(0); dummy->next = head; ListNode pre = dummy; ListNode* cur = head;while (cur != nullptr) { if (cur->val == val) { pre->next = cur->next; delete cur; // 释放内存 cur = pre->next; // 移动到下一个 } else { pre = cur; cur = cur->next; } } ListNode* newHead = dummy->next; delete dummy; // 释放虚拟头节点 return newHead;} 删除第n个节点（从1开始） 删除链表中第n个节点，需要定位到该节点的前一个位置。
本文将提供详细的代码示例和解释，帮助你快速上手。
peek FunctionName: 查看指定函数及其直接调用者和被调用者的 CPU 消耗。
示例代码from sqlalchemy import ForeignKey, create_engine from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, relationship, sessionmaker from pydantic import BaseModel, ConfigDict # SQLAlchemy 模型定义 class Base(DeclarativeBase): pass class Project(Base): __tablename__="projects" id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True) name: Mapped[str] owner_id: Mapped[int] = mapped_column(ForeignKey("users.id")) class User(Base): __tablename__="users" id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True) name: Mapped[str] projects: Mapped[list[Project]] = relationship(backref="owner") # Pydantic 模型定义 class ProjectScheme(BaseModel): # 启用从ORM对象读取属性 model_config = ConfigDict(from_attributes=True) id: int name: str class UserScheme(BaseModel): model_config = ConfigDict(from_attributes=True) id: int name: str projects: list[ProjectScheme] # 关联字段也需要对应的Pydantic模型 # 数据库初始化与会话管理 engine = create_engine("sqlite://") Base.metadata.create_all(engine) session_maker = sessionmaker(bind=engine) with session_maker() as session: user = User(name="User1") user.projects.append(Project(name="Project 1")) user.projects.append(Project(name="Project 2")) session.add(user) session.commit() session.refresh(user) # 通过Pydantic模型验证并序列化SQLAlchemy对象 user_json = UserScheme.model_validate(user).model_dump_json(indent=4) print(user_json)输出示例{ "id": 1, "name": "User1", "projects": [ { "id": 1, "name": "Project 1" }, { "id": 2, "name": "Project 2" } ] }注意事项 Pydantic 提供了清晰的数据结构定义，有助于API文档生成和前后端接口一致性。
它们提供了一种协作式的并发方式，让我们能够以相对直观、简洁的代码，构建出性能卓越的网络服务。
适用于输入验证、数据清洗和日志处理，确保文本无隐藏控制字符，提升安全性与格式一致性。
* @return bool 如果是有效的Base64编码，则返回true；否则返回false。
本文档旨在解决 Python Socket 编程中，服务器在本地运行但客户端无法通过公网 IP 连接的问题。
$request->input('contacts') 获取请求中的 contacts 数组，其中包含了要创建的联系人的数据。
开发者可能错误地使用了格式化代码，或者format_string中的分隔符与date_string不一致。
本文将探讨如何在 Laravel 中实现这一目标，并深入解析不同方法的差异。
类属性 (Class Attributes)：定义在类内部、方法外部的变量。
这是GoF正式定义的工厂模式。
使用Valgrind等内存调试工具进行严格检查。
当我们需要在JavaScript中利用PHP处理过的数据时，就面临一个核心挑战：如何将服务器端的数据安全、高效地传递到客户端。
为解决这个问题，引入了会话（Session）机制。
祝你好运。
<?php /** * 定义Discord public_flags的徽章映射表。
合理组合连接池、并发控制、高效序列化和异步模型，能大幅提升 Golang 中 RPC 服务的并发性能。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 2. 定义带参数的宏（宏函数） 宏可以像函数一样接受参数，语法如下： #define SQUARE(x) ((x) * (x)) #define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b)) 调用方式与函数类似： int result = SQUARE(5); // 展开为 ((5) * (5)) 注意括号的重要性：如果不加括号，如 #define SQUARE(x) x * x，在表达式 10 / SQUARE(2) 中会变成 10 / 2 * 2 = 10，而不是预期的 10 / 4 = 2.5。

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