# main.py (FastAPI application) from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import StreamingResponse import asyncio import json import time app = FastAPI() # 模拟硬件状态 hardware_status = {"temperature": 25, "pressure": 1000, "online": True} # 模拟硬件状态变化的函数 async def simulate_hardware_updates(): while True: # 假设硬件状态每隔一段时间可能变化 await asyncio.sleep(5) # 每5秒检查一次 new_temperature = hardware_status["temperature"] + (1 if time.time() % 2 == 0 else -1) if new_temperature < 20: new_temperature = 20 if new_temperature > 30: new_temperature = 30 if new_temperature != hardware_status["temperature"]: hardware_status["temperature"] = new_temperature print(f"Hardware status changed: {hardware_status}") yield f"data: {json.dumps(hardware_status)}\n\n" else: # 如果状态没变，可以不发送数据，或者发送一个心跳包 yield "event: heartbeat\ndata: {}\n\n" @app.get("/hardware-status-sse") async def sse_hardware_status(): """ 通过SSE推送硬件状态更新。
获取当前时间 使用 time.Now() 可以获取当前的本地时间，返回一个 time.Time 类型的值。
使用自定义连接类作为连接工厂： Cursor Directory 专为Cursor设计的开源资源库、提示词库 110 查看详情 在调用 sqlite3.connect() 方法时，可以通过 factory 参数指定使用自定义的连接类。
然而，当内置的年（dt.year）或季度（dt.quarter）聚合无法满足特定的业务需求时，例如需要按半年（每六个月）进行数据汇总，我们就需要采用更灵活的方法来定义时间分组。
在Golang中，自定义错误处理函数的核心是利用error接口和结构体组合来封装错误信息，并通过函数返回错误供调用方处理。
注意：这些设置仅对下一个输出有效。
总结 在App Engine Go环境中进行外部HTTP/HTTPS调用时，核心原则是始终使用appengine/urlfetch服务提供的客户端。
handle_endtag(tag)：当遇到结束标签时调用。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 例如： std::pair<std::string, int> student("Alice", 20); std::cout << student.first << std::endl; // 输出 Alice std::cout << student.second << std::endl; // 输出 20 可以直接修改它们的值： AppMall应用商店 AI应用商店，提供即时交付、按需付费的人工智能应用服务 56 查看详情 student.second = 21; 3. pair的比较操作 pair支持直接使用关系运算符进行比较，规则是：先比较 first，如果相等再比较 second。
shop_page_open_external_in_new_window($link) 函数： 使用global $product;访问当前产品对象。
// 正确捕获循环变量值的示例 for i := range someSlice { // 将 i 作为参数传递给匿名函数，确保捕获到当前迭代的 i 值 defer func(index int) { fmt.Printf("Deferred for index: %d\n", index) }(i) // i 的值在 defer 声明时立即求值并传递给 index }结论 Go 语言的 defer 语句与闭包结合使用时，其变量捕获机制是一个值得深入理解的重要概念。
1.1 更新嵌套字段 当需要更新文档内部的某个深层字段时，可以使用$set操作符结合点表示法。
减少虚函数开销的关键是降低动态绑定需求，主要策略包括：使用模板实现静态多态以消除运行时开销，但无法完全替代虚函数，因模板不适用于运行时类型未知的场景；可结合CRTP模式提升性能，但增加复杂性；启用链接时优化（LTO）使编译器跨单元分析并可能将虚调用转为直接调用，效果依赖代码结构和编译器能力；还可手动用函数指针或std::function替代虚函数，前者高效但易出错，后者灵活但有额外开销。
3.4 性能考量 has_term() 函数的执行效率很高，因为它利用了WordPress的查询优化。
0 查看详情 import pandas as pd # 创建一个包含重复列名的DataFrame data = [ [6, 2, 7, 7, 8], [6, 6, 3, 1, 1], [6, 6, 7, 5, 6], [8, 3, 6, 1, 8], [5, 7, 5, 3, 0] ] df = pd.DataFrame(data, columns=['a', 'x', 'x', 'x', 'z']) print("原始DataFrame:") print(df)输出：原始DataFrame: a x x x z 0 6 2 7 7 8 1 6 6 3 1 1 2 6 6 7 5 6 3 8 3 6 1 8 4 5 7 5 3 0现在，我们来应用解决方案：# 1. 识别所有重复的列名 # keep=False 表示所有重复的实例都会被标记为True duplicated_cols_mask = df.columns.duplicated(keep=False) print("\n重复列的布尔掩码 (duplicated_cols_mask):") print(duplicated_cols_mask) # 输出: [False True True True False] (对于列 'x', 'x', 'x' 均为 True) # 2. 识别需要包含的特定列（例如 'a'） # isin(['a']) 检查列名是否为 'a' specific_cols_mask = df.columns.isin(['a']) print("\n特定列 'a' 的布尔掩码 (specific_cols_mask):") print(specific_cols_mask) # 输出: [ True False False False False] (对于列 'a' 为 True) # 3. 组合两个布尔掩码 # 使用逻辑或(|)运算符，只要满足任一条件（是重复列或名称是'a'）就为True final_mask = duplicated_cols_mask | specific_cols_mask print("\n最终组合的布尔掩码 (final_mask):") print(final_mask) # 输出: [ True True True True False] # 4. 使用 df.loc 进行列选择 # df.loc[:, final_mask] 表示选择所有行，并选择 final_mask 为 True 的列 selected_df = df.loc[:, final_mask] print("\n选择后的DataFrame:") print(selected_df)输出：重复列的布尔掩码 (duplicated_cols_mask): [False True True True False] 特定列 'a' 的布尔掩码 (specific_cols_mask): [ True False False False False] 最终组合的布尔掩码 (final_mask): [ True True True True False] 选择后的DataFrame: a x x x 0 6 2 7 7 1 6 6 3 1 2 6 6 7 5 3 8 3 6 1 4 5 7 5 3正如所见，通过这种方法，我们成功地选择了列'a'以及所有名为'x'的列，完美符合预期。
结合缓冲通道和 sync.WaitGroup 的完整示例：package main import ( "fmt" "runtime" "sync" "time" ) // 模拟耗时的比较操作 func compare_magic() string { time.Sleep(10 * time.Millisecond) // 模拟耗时 return "best_partner_found" } // 优化后的 get_best_places 函数 // placed_alleles 现在以值传递 (Map本身是引用类型，无需指针) func get_best_places_optimized(name string, alleles []string, placed_alleles map[string][]string, c chan string) { defer fmt.Printf("Goroutine for %s finished.\n", name) // 调试信息 var best_partner string for other_key, other_value := range placed_alleles { _ = other_key _ = other_value best_partner = compare_magic() // 执行比较 break // 简化，找到一个就退出 } c <- best_partner // 将结果发送到通道 } func main() { // 在Go 1.5+，GOMAXPROCS 默认为CPU核心数，通常无需手动设置。
完善的错误处理：在执行数据库操作后，务必检查其返回值。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 2. 使用 time.AfterFunc 实现延迟执行 适用于只执行一次的延时任务，例如3秒后发送通知。
2. Windows平台API获取 在Windows系统上，可以通过调用 GetSystemInfo 或 GetLogicalProcessorInformation 获取更详细信息。
正确创建和传递C结构体数组指针 为了正确地在Go中创建C结构体数组并将其指针传递给C函数，我们需要确保Go中的类型与C函数签名中期望的类型精确匹配。

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