""" current_delay = base_delay for attempt in range(retry_count): try: response = genai.generate_text( **defaults, prompt=prompt_text ) if response.result: return response.result else: # API可能成功返回但结果为空，也视为失败 raise Exception("API返回空结果") except Exception as e: error_message = str(e) if "429" in error_message or "Quota exceeded" in error_message: print(f"尝试 {attempt + 1}/{retry_count}: 收到限流错误 ({error_message})，等待 {current_delay:.2f} 秒后重试...") time.sleep(current_delay + random.uniform(0, 0.5)) # 添加随机抖动 current_delay *= 2 # 指数退避 else: print(f"尝试 {attempt + 1}/{retry_count}: 发生其他错误 ({error_message})，等待 {current_delay:.2f} 秒后重试...") time.sleep(current_delay + random.uniform(0, 0.5)) current_delay *= 2 raise Exception(f"多次重试后仍无法成功调用API: {prompt_text}") # 检查是否有之前保存的进度，从上次中断处恢复 start_index = 0 if os.path.exists(output_filename): with open(output_filename, 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: start_index += 1 print(f"从文件 {output_filename} 中恢复，已处理 {start_index} 条数据。
在C++中判断一个指针是否为空，最直接的方法是将其与nullptr进行比较。
通过一次性执行一个复杂的JOIN查询，数据库服务器可以更有效地处理数据关联，减少网络往返和查询开总数。
这通常不会导致错误，只是可能在某些极端情况下增加一些调度开销。
这些信息都封装在 http.Request 结构体中，开发者可以方便地访问。
栈空间有限，频繁定义大对象可能引发栈溢出 静态区空间较大，适合长期存在的数据 命名冲突与维护性 多个函数可以使用同名的局部变量，互不影响，提高了模块化程度。
在Go语言中，基准测试不仅可以测量函数的执行速度，还能统计内存分配情况。
映射的迭代顺序是不确定的。
-: 字符集中的一个连字符。
确保目标父节点存在：移动前要确认 newParent 不为 null。
1. 用户注册流程概述 一个完整的用户注册流程通常包括以下步骤： 前端展示注册表单：包含用户名、邮箱、密码、确认密码等字段 用户填写并提交表单：通过POST方法发送数据到PHP脚本 PHP接收并验证数据：检查必填项、格式、重复性等 数据安全处理：如密码加密、防止SQL注入 存入数据库：将合法数据插入用户表 返回注册结果：成功跳转登录页，失败提示错误信息 2. 数据验证与安全处理 在接收到用户数据后，必须进行严格验证，避免非法或恶意输入。
我们将探讨两种主要方法：一是直接将字节流写入文件，适用于保存原始、完整的Excel文件；二是利用Pandas的ExcelFile对象解析并分别保存Excel中的各个工作表。
对于导出的公共常量，命名应采用驼峰式并以大写字母开头。
利用注解（如@NotBlank、@Min、@Email）声明规则，减少样板代码 框架在反序列化时即触发校验，早于业务逻辑执行，便于统一异常处理 支持分组校验，灵活应对不同接口场景 前置校验与快速失败机制 在进入核心逻辑前，对请求做轻量级预检，可显著降低系统负载。
数据可能如下所示，明显存在某些日期和键组合的缺失：import pandas as pd data = { 'date': ['2023-12-01', '2023-12-03', '2023-12-04', '2023-12-01'], 'key': ['K0', 'K1', 'K0', 'K1'], 'value': [9, 3, 10, 8] } df = pd.DataFrame(data) df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) # 确保日期列为datetime类型 print("原始DataFrame:") print(df)输出：原始DataFrame: date key value 0 2023-12-01 K0 9 1 2023-12-03 K1 3 2 2023-12-04 K0 10 3 2023-12-01 K1 8我们的目标是，对于每个key，都生成从最早日期到最晚日期的所有连续日期行。
pkg：存放编译后的包对象文件。
如果找到一个局部变量time（如上述var time int = 10），它就会使用这个局部变量。
这会导致一个意想不到的结果：修改其中一个列表会影响到另一个列表。
理解reflect.Type和reflect.Value的根本区别是掌握反射的关键。
程序启动时从环境变量中读取这些信息。

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