rf_clf = RandomForestClassifier(random_state=42) # 添加random_state rf_clf.fit(X_train, y_train) y_pred_rf = rf_clf.predict(X_test) # 随机森林的预测结果 # 错误的代码示例： # print(f"Accuracy of Random Forest on test set : {accuracy_score(y_pred, y_test)}") # print(f"F1 Score of Random Forest on test set : {f1_score(y_pred, y_test, pos_label='anom')}") # print("\nClassification Report:") # print(classification_report(y_test, y_pred_rf)) # 这里report用对了，但上面两个指标用错了5. 模型训练与评估：支持向量机svm_clf = SVC(gamma='auto', random_state=42) # 添加random_state svm_clf.fit(X_train, y_train) y_pred_svm = svm_clf.predict(X_test) # 使用y_pred_svm作为SVM的预测结果 print(f"Accuracy of SVM on test set : {accuracy_score(y_pred_svm, y_test)}") print(f"F1 Score of SVM on test set: {f1_score(y_pred_svm, y_test, pos_label='anom')}") print("\nClassification Report (SVM):") print(classification_report(y_test, y_pred_svm))问题分析：为什么会得到相同的指标结果？
退出条件： if livesRemaining <= 0: break 确保当生命值归零或变为负数时，循环能够正常退出。
构建框架或基类：在开发框架时，常用抽象类作为控制器或模型的基类，预置通用方法和流程控制。
key参数接收一个函数，该函数用于提取用于比较的值。
在实际应用中，需要根据数组的特性和问题的背景知识来合理构建。
使用预分配数组，可以一次性分配好整个图像的内存空间，然后直接访问像素，从而提高程序的运行效率。
我记得刚接触XML那会儿，对这东西真是有点懵，觉得有点多余，不就是给标签加个前缀嘛，有那么复杂吗？
例子：实现不同动物叫声 class Dog : public Animal {    public:       void makeSound() override {          std::cout << "Woof!\n";       } }; class Cat : public Animal {    public:       void makeSound() override {          std::cout << "Meow!\n";       } }; 此时，Dog 和 Cat 都实现了 makeSound，因此可以创建它们的对象： Dog d; d.makeSound(); // 输出 Woof! Cat c; c.makeSound(); // 输出 Meow! 还可以通过基类指针调用，体现多态性： Animal* ptr = &d; ptr->makeSound(); // 调用 Dog::makeSound() 注意事项 使用抽象类和纯虚函数时要注意以下几点： 抽象类可以有构造函数，但不能实例化 纯虚函数可以在基类中定义实现（较少见），但依然需要在子类中重写才能实例化子类 如果忘记重写某个纯虚函数，编译器会报错或导致派生类仍是抽象类 抽象类适合做接口类或框架基类，提升程序扩展性和可维护性 基本上就这些。
一个最常见的，就是SMTP认证失败。
然后，logo_url计算属性会访问self.logo.url来获取字符串'foo'。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； int heuristic(int x1, int y1, int x2, int y2) { return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2); } 3. A* 核心逻辑 维护两个列表：openList（待处理）和closedList（已处理）。
首先运行服务器程序：./server 然后运行客户端程序：./client 在客户端程序中输入文本，将会发送到服务器，服务器处理后将响应返回给客户端。
2. 解决方案核心思路 为了克服这一局限性，核心策略是为每个商品相关的HTML元素赋予唯一的标识符，并结合事件委托机制，确保AJAX操作能够精确地作用于用户所交互的特定商品。
执行中间件判断：像授权（Authorization）或跨域（CORS）这类中间件可以在路由匹配后、实际执行前检查端点上的元数据，并决定是否放行请求。
我们将深入讲解使用 file_get_contents("php://input") 解析JSON负载的方法及其并发安全性，并介绍如何通过设置 Content-type 为 application/x-www-form-urlencoded 来利用 $_POST 接收数据。
注意递归终止条件是节点为空，避免空指针访问。
Golang 的并发模型让 gRPC 异步调用变得自然且可控，不需要额外框架支持。
如果用户没有选择任何复选框，$request->input() 将返回 null。
基本步骤如下： 在代码开始处记录起始时间点 执行需要测量的代码段 在代码结束处记录结束时间点 计算两者之间的时间差 示例代码： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；#include <iostream> #include <chrono> <p>int main() { // 记录开始时间 auto start = std::chrono::steady_clock::now();</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">// 模拟耗时操作 for (int i = 0; i < 1000000; ++i) { // 做一些计算 } // 记录结束时间 auto end = std::chrono::steady_clock::now(); // 计算运行时间（毫秒） auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end - start); std::cout << "程序运行时间：" << duration.count() << " 毫秒" << std::endl; return 0;} 其他时间单位转换 可以根据需要将时间差转换为不同单位： std::chrono::nanoseconds：纳秒 std::chrono::microseconds：微秒 std::chrono::milliseconds：毫秒 std::chrono::seconds：秒 例如，获取微秒级精度： 美间AI 美间AI：让设计更简单 45 查看详情 auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start); std::cout << "耗时：" << duration.count() << " 微秒" << std::endl; 使用 clock() 函数（传统方法） 也可以使用 <ctime> 中的 clock() 函数，但精度较低，受系统限制。
XML格式化的核心是让结构清晰、内容易读，尤其在多人协作或调试时尤为重要。

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