如果“Client Contract Number”包含下划线（_），则“Search Text”应为下划线之前的所有字符；否则，它应为移除了所有连字符（-）的原始合同编号。
import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt # 示例数据设置 (同上) ID = ['C1;R2', 'C2;R2', 'C1;R1', 'C2;R1'] X = [-160.1, -110.1, -160.1, -110.1] Y = [974.9, 974.9, 924.9, 924.9] COLUMN = ['1', '2', '1', '2'] ROW = ['2', '2', '1', '1'] list_of_tuples = list(zip(ID, X, Y, COLUMN, ROW)) Data = pd.DataFrame(list_of_tuples, columns=['ID', 'X', 'Y', 'COLUMN', 'ROW']) # 绘制散点图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6)) # 调整图表大小以获得更好的视觉效果 ax.scatter(Data['X'], Data['Y'], s=100, zorder=2) # 增加点的大小，并设置zorder使其在文本下方 # 设置图表标题 ax.set_title("Reference Plot (Relative Ticks)", size=18) # 标记数据点ID # 使用更清晰的text参数，并调整位置避免覆盖点 for idx, row in Data.iterrows(): ax.text(row['X'], row['Y'] + 5, row['ID'], horizontalalignment='center', verticalalignment='bottom', fontsize=9, color='darkblue') # --- 核心步骤：自定义刻度位置和标签 --- # 定义X轴刻度的绝对位置 x_tick_locations = sorted(Data['X'].unique()) # 从数据中提取唯一的X坐标并排序 # 定义X轴刻度对应的相对标签 x_tick_labels = sorted(Data['COLUMN'].unique(), key=int) # 从数据中提取唯一的COLUMN标签并按数值排序 # 应用X轴刻度设置 ax.set_xticks(x_tick_locations) ax.set_xticklabels(x_tick_labels) # 定义Y轴刻度的绝对位置 y_tick_locations = sorted(Data['Y'].unique()) # 从数据中提取唯一的Y坐标并排序 # 定义Y轴刻度对应的相对标签 y_tick_labels = sorted(Data['ROW'].unique(), key=int) # 从数据中提取唯一的ROW标签并按数值排序 # 应用Y轴刻度设置 ax.set_yticks(y_tick_locations) ax.set_yticklabels(y_tick_labels) # 更新轴标签以反映新的含义 plt.xlabel('COLUMN') plt.ylabel('ROW') # 调整图表布局 plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6) # 添加网格线 plt.tight_layout() # 自动调整子图参数，使之填充整个图像区域 # 显示图表 plt.show()示例代码解析 数据准备: 保持与原问题一致的数据结构，使用pandas.DataFrame存储引脚的绝对坐标和相对标识。
在C++中，std::map 是一个关联容器，用于存储键值对（key-value pairs），并自动根据键进行排序。
set基于红黑树实现，自动去重并保持有序，插入、删除、查找时间复杂度为O(log n)；需包含头文件<set>，定义如std::set<int> mySet；使用insert()添加元素，重复插入无效；可用范围for或迭代器遍历，元素按升序输出；find()查找元素，erase()删除元素；支持size()、empty()、clear()、count()等操作；适用于需要唯一性和有序性的数据管理场景。
包含必要的头文件 要进行文件操作，必须包含 fstream 头文件，它包含了 ifstream、ofstream 和 fstream 类。
使用标准库 lower_bound 和 upper_bound 对于已排序的数组，std::lower_bound 返回第一个不小于目标值的迭代器，而 std::upper_bound 返回第一个大于目标值的迭代器。
这是解决进程间通信和数据共享的关键，因为普通Python对象在进程间默认不共享。
使用PHP内置的password_hash()函数，它会安全地生成一个哈希值，并自动处理加盐（salting）。
此时，j 的值为 0，k 的值为 1。
对于需要快速改造现有代码，或者追求极致简洁的场景，Fody.PropertyChanged则是一个非常吸引人的选项。
在软件开发过程中，我们经常需要快速验证代码的语法正确性，而无需执行耗时的完整编译或构建过程。
推荐编辑器设置建议 不同编辑器的配置建议： Visual Studio：安装后通常会自动关联C++文件，若未关联，可通过“修复”安装来恢复 VS Code：需手动设置默认程序，安装C++扩展后体验更佳 Notepad++ / Sublime Text：轻量级编辑器，适合快速查看和编辑，建议手动关联 Code::Blocks / Dev-C++：老式IDE，安装时可能不自动关联，需手动设置 基本上就这些。
1. 模板参数推导中的折叠 卡奥斯智能交互引擎 聚焦工业领域的AI搜索引擎工具 36 查看详情 考虑如下函数模板： template<typename T> void func(T&& param); 这里的T&&并不是简单的右值引用，而是所谓的通用引用（Universal Reference，也叫转发引用）。
在 PHP 中，有时我们需要根据一组索引值，动态地构建一个多层嵌套的数组结构。
所有的敏感操作（如数据修改、删除）在后端API层必须再次进行权限验证。
开启并配置主题组件 Yii2的主题功能通过view组件的theme属性来实现。
但对于追求效率和图形化体验的开发者，强烈推荐使用集成GDB的IDE，它能显著降低调试的复杂性。
示例与编译 假设Go安装在D:\go，并且您的测试程序test.go位于D:\testgo，内容如下：package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello world!") }现在，您可以使用以下CMD脚本来编译程序：@echo off REM 设置GOROOT指向Go安装根目录 SET GOROOT=D:\go REM 将Go的bin目录添加到PATH，确保go命令可用 SET PATH=%PATH%;%GOROOT%\bin echo 正在编译 test.go... go build D:\testgo\test.go IF %ERRORLEVEL% NEQ 0 ( echo 编译失败！
它结合了字符串操作和流处理的优点，使得数据解析和格式化变得简单高效。
本文档详细介绍了在 Go 语言中实现 HTTP Basic 认证的方法。

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