# 推荐：使用一个列表来收集所有行，包括新插入的行 processed_rows = [] rows_original = file.shape[0] for i in range(rows_original): processed_rows.append(file[i]) # 添加当前行 # 检查是否需要插入新行 # 条件：当前行不是最后一行 且 第五列（索引4）与下一行不同 if (i + 1 < rows_original) and (file[i][4] != file[i+1][4]): # 获取下一行的独立副本 temp_row_to_insert = file[i+1].copy() # 将副本的第六列（索引5）设置为空字符串 temp_row_to_insert[5] = "" # 将修改后的行插入到当前行的后面 processed_rows.append(temp_row_to_insert) # 将处理后的行列表转换为NumPy数组 file_modified = np.array(processed_rows) # 将修改后的NumPy数组转换为DataFrame并输出到CSV outfile = pd.DataFrame(file_modified) outfile.to_csv("OutFile.csv", index=False, header=False) # 不输出索引和标题行以匹配原始输出格式 print("\n--- 修正后的代码输出 (OutFile.csv) ---") # 打印输出文件内容以验证 with open("OutFile.csv", "r") as f: print(f.read())关键修正点说明： temp_row_to_insert = file[i+1].copy(): 使用.copy()方法确保temp_row_to_insert是一个独立于原始file数组的副本。
在构建此类正则表达式时，请务必注意特殊字符（如连字符 -）在字符类中的行为，以确保模式的正确性和预期效果。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 标贝科技 标贝科技-专业AI语音服务的人工智能开放平台 14 查看详情 实现深拷贝需要手动定义拷贝构造函数和重载赋值操作符，在其中对指针成员进行动态内存分配并复制数据。
在 Go 语言中，结构体的方法可以使用指针接收者或值接收者。
当对一个字符串类型的变量进行递增操作时，PHP会尝试将其转换为数字再执行递增。
这通常表现为浏览器无法找到或加载css文件，导致样式规则未能应用到页面元素上。
关键设置包括： MaxIdleConns：设置最大空闲连接数，避免频繁建立新连接 MaxConnsPerHost：限制每个主机的最大连接数，防止单目标过载 MaxIdleConnsPerHost：控制每主机的空闲连接数，提升复用率 IdleConnTimeout：设置空闲连接超时时间，及时释放资源 示例配置： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； client := &http.Client{ Transport: &http.Transport{ MaxIdleConns: 100, MaxConnsPerHost: 50, MaxIdleConnsPerHost: 20, IdleConnTimeout: 90 * time.Second, }, } 控制并发量避免系统过载 无限制并发可能导致系统资源耗尽或被服务端限流。
只要避免一次性加载全部数据，合理分批、控制内存、优化 SQL，PHP 完全可以高效处理大数据量任务。
例如：package main import "fmt" var version string func main() { fmt.Println("Version:", version) }接下来，创建一个脚本（例如 build.sh），该脚本首先获取 Git 仓库的当前 commit ID（通常是短哈希值），然后使用 go build 命令的 -ldflags 选项将该值赋给 main.version 变量。
说白了，就是把不同职责的代码放到不同的地方，让它们各司其职，又相互配合。
单例模式确保类唯一实例并提供全局访问点，常见实现包括懒汉模式（首次调用创建，需注意线程安全）、线程安全的局部静态变量版本（C++11推荐）、饿汉模式（程序启动即初始化，线程安全但可能浪费资源）以及结合析构结构体或智能指针的自动资源管理方式，选择依据为是否延迟加载、多线程环境和资源释放需求。
优化服务注册与发现机制，不仅能提升系统稳定性，还能显著降低延迟与运维成本。
people DataFrame中的重复值： 如果people DataFrame中存在重复的e_mail或s_no值，那么左连接可能会导致persons DataFrame中的记录被重复。
这意味着当你遍历一个map时，元素的输出顺序是无法预测的，并且在不同的运行环境、go版本，甚至同一程序的多次运行中都可能发生变化。
shared_ptr通过引用计数管理对象生命周期，控制块存储强弱引用计数，确保线程安全的原子操作，避免重复释放与循环引用。
每个消费者从channel读取数据，处理完成后标记完成。
检查姓名是否已存在： 使用 if name not in nameList: 判断当前检测到的姓名是否已经存在于 nameList 中。
go mod verify 是做什么的？
", # ... 更多文本 ] # 加载预训练模型和分词器 # 替换为你要使用的BERT模型名称 model_name = "bert-base-uncased" # 或者 "indolem/indobert-base-uncased" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModel.from_pretrained(model_name) # 如果有GPU可用，将模型移动到GPU if torch.cuda.is_available(): model.to('cuda') print("模型已加载到GPU。
2. 利用临时表进行批量更新（推荐用于大规模数据） 为了解决逐行更新的性能问题，特别是对于大型数据集，更高效的方法是利用数据库的批量操作能力。

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