简单易用： API 设计直观，易于上手。
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""" try: # 1. 文件类型验证 validate_file_type(img1.filename) validate_file_type(img2.filename) # 2. 保存上传文件到本地 # 建议使用更安全的路径，例如临时目录或专门的上传目录 # 这里为了演示，直接使用文件名，实际应用中应考虑路径冲突和安全性 file_path_img1 = img1.filename # 或者 os.path.join("uploads", img1.filename) file_path_img2 = img2.filename # 或者 os.path.join("uploads", img2.filename) with open(file_path_img1, "wb") as buffer: shutil.copyfileobj(img1.file, buffer) with open(file_path_img2, "wb") as buffer: shutil.copyfileobj(img2.file, buffer) # 3. 调用WSL子进程 # 重点：直接传递变量 img1.filename 和 img2.filename # 推荐使用 check=True 来自动检查子进程的退出码 subprocess.run( [ "wsl", "./process", "-m", "1", "-L", file_path_img1, # 正确传递文件名变量 "-R", file_path_img2, # 正确传递文件名变量 ], check=True, # 如果子进程返回非零退出码，则会抛出 CalledProcessError capture_output=True, # 捕获子进程的stdout和stderr，便于调试 text=True # 如果 capture_output=True，则以文本模式捕获输出 ) # 4. 清理临时文件 (可选但推荐) # os.remove(file_path_img1) # os.remove(file_path_img2) return {"message": "图片处理请求已发送成功"} except ValidationError as e: # Pydantic 验证错误 raise HTTPException(status_code=422, detail=str(e)) except subprocess.CalledProcessError as e: # 子进程执行失败 print(f"WSL process failed. Stdout: {e.stdout}, Stderr: {e.stderr}") raise HTTPException(status_code=500, detail=f"WSL处理程序执行失败: {e.stderr.strip()}") except Exception as e: # 其他内部服务器错误 raise HTTPException(status_code=500, detail=f"内部服务器错误: {str(e)}") 注意事项与建议： check=True参数： 在subprocess.run中添加check=True是一个非常重要的最佳实践。
这意味着，它的内存大小不是所有成员的总和，而是由它内部最大的那个成员所决定的，并且还会考虑内存对齐的要求。
注意事项与最佳实践 选择合适的缓冲大小： 这是实现Fan-Out模式时最关键的决策之一。
io.Copy 函数会持续读取文件内容，直到文件结束或发生错误。
简单来说，类就像一个蓝图或模板，定义了对象的属性（数据）和行为（方法）；而对象则是根据这个蓝图“实例化”出来的具体实体。
在微服务架构中，请求往往会跨越多个服务，排查问题和性能瓶颈变得复杂。
在数据分析和处理中，我们经常会遇到需要改变数据结构以适应特定分析工具或可视化需求的场景。
理解Python中的对象引用 在Python中，变量名是对内存中对象的引用。
配合使用二者可有效处理非法输入，提升程序健壮性。
关键在于理解对象创建流程并合理设计初始化逻辑。
确保extension=pdo_mysql行没有被注释掉。
根据你的安全需求和性能考量来做权衡。
最佳实践： 在我看来，对于绝大多数PHP应用，特别是Web应用，PDO_SQLite是更优的选择。
缓存穿透、击穿、雪崩：在大流量场景下，需要考虑这些缓存问题。
典型应用包括逐行读取大文件、生成斐波那契数列、简化自定义数据结构遍历等。
这些经验之谈，都是在实际开发中慢慢积累出来的。
Pydantic v2 (推荐)： Pydantic v2的validation_alias和serialization_alias提供了更声明式、更强大的双向别名机制。
这些方法能帮你修改、查找、分割和格式化字符串，而且不会改变原字符串（因为字符串是不可变类型），而是返回新的字符串结果。

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