package main import ( "fmt" "runtime" "runtime/debug" "time" ) func main() { stats := &debug.GCStats{} debug.ReadGCStats(stats) fmt.Println("Last GC was:", stats.LastGC) }这段代码会打印上次垃圾回收的时间。
定义一个任务结构体，包含要执行的函数和回调数据： type Task struct { ID string Fn func() error Done chan error } 启动一个工作协程，接收任务并异步执行： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； func worker(tasks <p>主程序发送任务到 channel，实现非阻塞调度：</p><font face="Courier New"><pre class="brush:php;toolbar:false;"> tasks := make(chan Task, 10) go worker(tasks) <p>done := make(chan error, 1) tasks <- Task{ ID: "task-1", Fn: func() error { // 模拟耗时操作 time.Sleep(1 * time.Second) fmt.Println("Task executed") return nil }, Done: done, } </p>限制并发数：使用带缓冲的Worker池如果任务数量大，无限制地创建 goroutine 会导致资源耗尽。
然而，其内部状态是全局的。
3. 实践示例：共享大型NumPy数组 下面是一个详细的示例，展示了如何使用multiprocessing.Array与tqdm.contrib.concurrent.process_map结合，高效地处理大型NumPy数组。
在循环内部，通过键名（如id和time）访问当前节点对象的属性。
预处理语句： 使用预处理语句（Prepared Statements）可以有效防止SQL注入攻击。
野指针（未初始化或指向已释放内存的指针）非常危险。
例如，你可能有一个选项用于“加密文件”，另一个选项用于“解密文件”，这两个操作不能同时进行。
维护成本： 如果需要添加新的数值类型支持，必须修改type switch结构。
我个人的经验是，在钩子内部多加一些日志输出，或者使用Xdebug这类工具进行断点调试，能大大提高效率。
遍历所有页面：通过reader.pages迭代器访问PDF中的每一个页面。
") // --- 额外示例：处理空切片 --- emptyBytes := []byte{} fmt.Println("\n准备调用C函数，传入空切片...") // 对于空切片，直接 &emptyBytes[0] 会导致运行时 panic。
在使用Python虚拟环境时，pip list或pip freeze有时会错误地显示所有全局安装的包。
我们的工具目前是尝试读取所有文件并按文本处理。
volatile关键字用于防止编译器优化变量访问，确保每次读写都直接操作内存，常用于硬件寄存器、中断服务程序等值可能被外部改变的场景，但不提供原子性或多线程同步保障。
1. 函数对象重载()操作符，适用于复杂逻辑；2. Lambda表达式简洁高效，推荐用于简单比较；3. 普通函数指针适合非成员函数场景。
通过对象名加上 -> 操作符调用属性或方法。
基本上就这些常用方法。
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常见格式符： %Y：四位年份 %m：月份（01-12） %d：日期（01-31） %H：小时（00-23） %M：分钟（00-59） %S：秒数（00-59） 上面例子中 std::strftime 就是按指定格式写入字符串。

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