""" actual_function: Callable[[float], float] = func_choice.value print(f"正在使用 {func_choice.get_name()} 函数进行计算...") return actual_function(value) # 示例调用 result_sin = process_trig_function(TrigFunction.SIN, np.pi / 2) print(f"sin(pi/2) = {result_sin}") result_cos = process_trig_function(TrigFunction.COS, np.pi) print(f"cos(pi) = {result_cos}") # 尝试传入非 TrigFunction 类型会导致类型检查器错误 # process_trig_function(np.sin, 0.0) # Type checker error: Expected TrigFunction, got function这种方法将类型提示的焦点放在了TrigFunction枚举上，而不是直接的函数对象。
从输出中可以看到： 索引1处，df1.col是2.0，df2.col是2.5，被识别为差异。
当访问 localhost/ 时，请求应由 HomeController 的 index 方法处理。
6. 生成 IDE 项目文件 CMake 可生成 Visual Studio 或 Xcode 项目： # 生成 Visual Studio 2022 解决方案 cmake -G "Visual Studio 17 2022" .. 生成 Xcode 项目 cmake -G "Xcode" .. 生成后可用对应 IDE 打开 .sln 或 .xcodeproj 文件进行开发。
关键是理解数组名在表达式中常作为指针使用，但其本质仍是数组对象。
注意事项 环境变量： 如果在安装Rust后仍然遇到问题，请确保Rust的安装路径（通常是~/.cargo/bin在Unix-like系统，或%USERPROFILE%\.cargo\bin在Windows）已正确添加到系统的PATH环境变量中。
例如，你可以记录错误或使用默认值。
当有相同的字符串键名时，后面的值会覆盖前面的值；当有相同的数字键名时，后面的值会追加到前面。
onclick属性值： onclick属性的值 window.location.href='http://index.php?page=$phpVariableHere' 同样被双引号包裹，但这些双引号在PHP字符串中被转义了。
在Go语言中，结构体字段可以使用值类型或指针类型，选择哪种方式会影响性能、内存布局以及语义行为。
通过示例代码，详细展示了如何使用 regexp 包来匹配和替换字节切片中的特定模式，并提供了一个完整的可运行示例。
底层容器默认是 vector，也可换成 deque，但一般无需更改。
你可以这样检查： #include <type_traits> static_assert(std::is_pod<int>::value, "int should be POD"); static_assert(std::is_pod<Point>::value, "Point should be POD"); 尽管C++14以后对静态初始化的要求有所放宽，但POD类型在低层编程中依然重要。
.expanding().median(): 对s.shift(1)的结果应用expanding().median()。
示例代码： 假设我们有原始的GeoJSON数据，其中geometry是一个Python字典：import json from pathlib import Path # 原始数据结构（Python字典形式） # 假设这是从API或其他地方获取的原始GeoJSON FeatureCollection original_geojson_data = { "type": "FeatureCollection", "features": [ { "type": "Feature", "geometry": { "type": "LineString", "coordinates": [ [121.51749976660096, 25.04609631049641], [121.51870845722954, 25.045781689873138], [121.51913536000893, 25.045696164346566] ] }, "properties": { "model": { "RoadClass": "3", "RoadClassName": "省道一般道路", "RoadID": "300010", "RoadName": "臺1線", "RoadNameID": "10", "InfoDate": "2015-04-01T00:00:00" } } } # ... 更多 features ] } # 准备一个列表来存储处理后的字典 processed_features_for_bigquery = [] # 遍历每个 feature for feature in original_geojson_data["features"]: # 1. 提取 geometry 字典 geometry_dict = feature["geometry"] # 2. 将 geometry 字典序列化为 JSON 字符串 # json.dumps() 会自动处理内部双引号的转义，生成 "{"type": ...}" 这样的Python字符串 geometry_as_string = json.dumps(geometry_dict) # 3. 构建新的 feature 字典，将 geometry_as_string 赋值给 "geometry" 键 # 注意：这里我们假设只需要 geometry 和 properties，如果需要保留其他字段，请相应调整 processed_feature = { "geometry": geometry_as_string, "properties": feature.get("properties") # 假设 properties 也需要保留 } processed_features_for_bigquery.append(processed_feature) # 假设我们只需要第一个 feature 的结果作为示例输出 # 如果要写入多个 feature，可以遍历 processed_features_for_bigquery 列表 output_data = processed_features_for_bigquery[0] # 将最终的字典写入 JSON 文件 output_filepath = Path("result_with_single_slash.json") with output_filepath.open(mode="w", encoding="utf-8") as fp: json.dump(output_data, fp, indent=2, ensure_ascii=False) print(f"处理后的JSON已写入文件: {output_filepath}") # 验证输出文件内容 (result_with_single_slash.json): # { # "geometry": "{"type": "LineString", "coordinates": [[121.51749976660096, 25.04609631049641], [121.51870845722954, 25.045781689873138], [121.51913536000893, 25.045696164346566]]}", # "properties": { # "model": { # "RoadClass": "3", # "RoadClassName": "省道一般道路", # "RoadID": "300010", # "RoadName": "臺1線", # "RoadNameID": "10", # "InfoDate": "2015-04-01T00:00:00" # } # } # }在这个例子中，json.dumps(geometry_dict) 的作用是将Python字典geometry_dict转换为一个Python字符串。
3. 查询提示（Query Hints）：作用于整个查询，如 OPTION (RECOMPILE)、OPTION (MAXDOP 1)。
合理利用命名空间配合Golang程序设计，能让系统更安全、稳定，也更容易维护。
” 总结： 通过 while 循环，我们可以有效地验证用户输入，确保其满足程序的要求。
如果当前节点n是html.TextNode类型，它会将n.Data（即纯文本内容）写入到bytes.Buffer中。
OPTIONS 方法通常用于“预检请求”（Preflight Request），浏览器会在发送实际请求之前，先发送一个 OPTIONS 请求来询问服务器是否允许特定的跨域请求。

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