... 2 查看详情 #include <mysql_connection.h> #include <cppconn/driver.h> #include <cppconn/connection.h> #include <cppconn/statement.h> #include <thread> #include <mutex> #include <queue> #include <memory>2. 定义连接池类class ConnectionPool { private: sql::Driver* driver; std::string url; std::string user; std::string password; std::queue<sql::Connection*> connQueue; std::mutex mtx; int poolSize; public: ConnectionPool(const std::string& url, const std::string& user, const std::string& password, int size) : url(url), user(user), password(password), poolSize(size) { driver = get_driver_instance(); // 初始化连接队列 for (int i = 0; i < size; ++i) { sql::Connection* conn = driver->connect(url, user, password); connQueue.push(conn); } } ~ConnectionPool() { while (!connQueue.empty()) { sql::Connection* conn = connQueue.front(); connQueue.pop(); delete conn; } } // 获取一个连接（自动加锁） std::unique_ptr<sql::Connection> getConnection() { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); if (connQueue.empty()) { return nullptr; // 可扩展为等待或新建连接 } sql::Connection* conn = connQueue.front(); connQueue.pop(); return std::unique_ptr<sql::Connection>(conn); } // 归还连接 void returnConnection(std::unique_ptr<sql::Connection> conn) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); if (conn && !conn->isClosed()) { connQueue.push(conn.release()); // 释放所有权，放入队列 } } };3. 使用连接池执行查询int main() { ConnectionPool pool("tcp://127.0.0.1:3306/testdb", "root", "password", 5); auto conn = pool.getConnection(); if (conn) { std::unique_ptr<sql::Statement> stmt(conn->createStatement()); std::unique_ptr<sql::ResultSet> res(stmt->executeQuery("SELECT 'Hello'")); while (res->next()) { std::cout << res->getString(1) << std::endl; } pool.returnConnection(std::move(conn)); // 使用完归还 } else { std::cerr << "No available connection!" << std::endl; } return 0; }使用注意事项 使用C++数据库连接池时，注意以下几点： 线程安全：连接池中的队列必须加锁（如std::mutex），防止多线程竞争。
如果需要对未知字段进行严格检查，可以配置解码器。
3. 行锁 vs 表锁 InnoDB默认使用行级锁，只锁定涉及的行，提高并发性能。
引用传参让形参成为实参的别名，操作形参就等于直接操作实参本身。
常用错误级别常量： E_ERROR：致命运行时错误，脚本执行中断 E_WARNING：运行时警告，不中断脚本 E_NOTICE：运行时通知，可能是潜在错误 E_PARSE：编译时语法解析错误 E_DEPRECATED：表示某些功能已弃用 E_ALL：所有错误和警告（推荐开发环境使用） 可以通过error_reporting()函数设置当前脚本的错误报告级别： 立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； error_reporting(E_ALL); // 显示所有错误 error_reporting(E_ALL & ~E_NOTICE); // 忽略通知类错误 也可以在php.ini中配置：error_reporting = E_ALL 配合display_errors指令控制是否将错误输出到浏览器： 开发环境建议开启：ini_set('display_errors', 1); 生产环境应关闭，改用日志记录：ini_set('log_errors', 1); 自定义错误处理函数 使用set_error_handler()可注册自定义错误处理器，替代默认行为。
解决方案 要解决这个问题，我们需要修改结构体的定义，以便能够获取元素的命名空间信息。
堆是一棵完全二叉树，意味着除了最后一层外，其他层都被完全填满，且最后一层从左到右填充。
每一列数据都可能需要类型转换、格式校验，比如确保数字是数字，日期是有效日期。
设置Host为远程服务器IP，Port为2345。
这在需要跳过文件头部、读取特定记录或者实现断点续传等场景下非常有用。
这解释了为什么将 soup.find(class_="phonetics") 的结果转换为列表时，列表的长度会大于 1，因为它包含了 <span> 标签下的所有子元素。
无需使用 python3 或 pip3（除非您的系统有多个Python版本且需要明确指定）。
可用std::tie解包元组到变量，忽略某值时用std::ignore。
使用单调栈优化 单调栈是一种特殊的栈结构，其内部元素保持单调递增或单调递减的顺序。
类型不匹配导致警告： 在后续的循环中，当 preg_grep() 尝试处理 $name 数组时，它发现 $name 的第一个元素（即 [0 => ['John\n', 'Audy\n', ...]] 中的 ['John\n', 'Audy\n', ...]）本身又是一个数组。
<?php // ... 数据库连接代码 ... if( isset($_POST['id']) ) { $id = $_POST['id']; $ccc_employee = $_POST['cccEmployee']; $IR_number = $_POST['irNumber']; // ... 获取其他字段 ... $case_description = $_POST['caseDesc']; // 接收完整的案例描述 $action_taken = $_POST['actionsTaken']; $details = $_POST['caseDetails']; $notes = $_POST['caseNotes']; $recommendation = $_POST['caseRecommendation']; // 使用预处理语句更新数据，防止SQL注入 $stmt = $mysqli->prepare("UPDATE cases_reports SET cccEmployee=?, irNumber=?, caseType=?, caseLocation=?, startDateTime=?, endDateTime=?, caseDesc=?, actionsTaken=?, caseDetails=?, caseNotes=?, caseRecommendation=? WHERE id=?"); // 绑定参数 $stmt->bind_param("sssssssssssi", $ccc_employee, $IR_number, $case_type, $caseLocation, $startDate, $endDate, $case_description, $action_taken, $details, $notes, $recommendation, $id ); $stmt->execute(); $stmt->close(); // 可以在这里返回一个成功状态或更新后的数据（可选） // echo json_encode(['status' => 'success', 'message' => 'Report updated successfully.']); } // ... 原始的SELECT查询和while循环用于初始页面加载， // 在Ajax更新场景下，这部分代码通常不会在请求中被执行，或者只返回更新后的单行数据。
关键是保持一致性，并在团队内部形成约定。
文章分析了常见的循环嵌套错误，并提供了优化的代码示例，旨在帮助开发者避免逻辑陷阱，确保每个URL都能被准确无误地请求，从而实现数据抓取或外部服务调用的预期效果。
只要正确注册服务并插入中间件，ASP.NET Core 就会自动处理符合条件的响应压缩。
db.SetMaxOpenConns(25) // 例如：最大25个连接 db.SetMaxIdleConns(10) // 例如：最大10个空闲连接 db.SetConnMaxLifetime(5 * time.Minute) // 连接最长存活5分钟 错误处理： 始终对database/sql操作返回的错误进行检查和适当处理。
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