它默认就包含了break行为。
以 Entity Framework Core 为例： public async IAsyncEnumerable<Order> GetLargeOrderDataAsync([EnumeratorCancellation] CancellationToken cancellationToken = default) { await foreach (var order in _context.Orders .Where(o => o.Status == "Shipped") .AsAsyncEnumerable() .WithCancellation(cancellationToken)) { // 可在此处进行数据转换或过滤 yield return order; } } 调用该方法时： await foreach (var order in service.GetLargeOrderDataAsync()) { Console.WriteLine($"Processing Order ID: {order.Id}"); // 处理每条记录，无需加载全部到内存 } 结合 Dapper 使用异步流 Dapper 支持通过 QueryAsync 返回异步流。
代码示例中\_shouldStop被声明为volatile，确保工作线程能及时感知主线程设置的停止信号，避免因缓存或优化导致的无限循环。
然而，Python的类型提示系统和Linter在静态分析时无法感知这些运行时约定，导致在实际使用中出现如下冗余代码：term_node_result = parse_tokens_for_term(tokens) if not term_node_result.was_successful: return term_node_result # 返回失败结果 # 在这里，我们知道 term_node_result.node 应该是一个 TermNode， # 且不为 None，但Linter并不知道，所以我们可能需要进行额外的检查。
BeautifulSoup支持CSS选择器，可以更灵活地查找元素：print(soup.select('p.story > a')) # 查找所有class为story的p标签下的a标签select方法返回一个列表，包含所有符合条件的元素。
这意味着，你需要根据参考时间来描述你的时间字符串的格式。
代码泛化与复用：通过模板实现高度通用的容器、算法或接口，适配多种类型而无需重复编写。
限制XML实体的使用： 禁用外部实体，防止外部实体注入攻击。
避免N+1查询，使用预加载或批量查询一次性获取关联数据。
numpy.where(condition, x, y) 的作用是：当condition为真时选择x，否则选择y。
这将返回一个ParseResult对象，其中包含URL的各个组成部分，例如协议、域名、路径、查询参数等。
它需要遵循一定的命名规则： 只能包含字母（a-z, A-Z）、数字（0-9）和下划线（_） 不能以数字开头 不能是 Python 的关键字（如 if、for、class 等） 不能包含空格或特殊字符（如 @、#、$） isidentifier() 的语法和返回值 该方法是字符串对象的方法，调用方式为： string.isidentifier()如果字符串是合法标识符，返回 True；否则返回 False。
连接后，那些在原始数据中缺失的 x 值对应的 y 列将变为 null，这时就可以使用 pl.col("y").interpolate() 来填充这些 null 值。
Invoker（调用者）： 要求命令执行请求。
search_text: 要查找的文本片段。
使用std::atomic保证原子性，std::memory_order_relaxed和std::memory_order_release用于控制内存访问顺序，避免指令重排导致的问题。
/(?<=[a-z])(?=[A-Z])/: 这是一个正则表达式，用于匹配小写字母和大写字母之间的位置。
定义一个简单函数的例子 下面是一个计算两数之和的函数： int add(int a, int b) {     int result = a + b;     return result; } 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 阿里云-虚拟数字人 阿里云-虚拟数字人是什么？
以下是具体步骤： 导入 reflect 包： 首先，需要在代码中导入 reflect 包。
什么是Mixins？

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