" ] documents = [Document(page_content=d) for d in docs_content] embeddings = OpenAIEmbeddings() # 使用OpenAI嵌入模型 vectorstore = FAISS.from_documents(documents, embeddings) retriever = vectorstore.as_retriever() # 2. LLM设置 llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0.7) # 使用GPT-3.5 Turbo模型2. 文档格式化函数 检索器返回的是Document对象列表，我们需要将其转换为字符串，以便注入到提示词中。
默认不可变性： 尽可能设计方法和数据结构为不可变（immutable），即一旦创建就不会被修改。
没有银弹，只有最合适的工具。
基本上就这些，现代C++开发中，掌握可变参数模板就足够应对大多数场景了。
注意事项 错误处理: 在实际应用中，需要对后台任务进行完善的错误处理，例如记录日志、重试等。
不复杂但容易忽略细节，比如分隔符、修饰符和转义字符。
如果文件小于4字节，err将是io.ErrUnexpectedEOF。
C++中可以通过邻接矩阵或邻接表结合优先队列来高效实现。
使用这些方法，可以更有效地监控和管理 Golang 应用在云原生环境中的异常，确保应用的稳定性和可靠性。
掌握这一技巧，将使您能够更有效地利用 DOMDocument 构建符合搜索引擎要求的 Sitemap 文件。
*`time.Unix(0, msIntint64(time.Millisecond))`**: time.Unix函数用于根据Unix时间戳（自1970年1月1日00:00:00 UTC以来的秒数和纳秒数）创建一个time.Time对象。
注意权限控制（RBAC）和资源消耗，避免频繁调用API影响集群性能。
最后，使用 $rolescolor[$role] 来获取对应的颜色值，即使 $role 超出预定义范围，也能获得一个默认值。
在实际项目中，建议采用相对路径，并根据项目的实际目录结构进行调整，以确保代码的可移植性和可维护性。
例如： type Element interface {   Accept(visitor Visitor) } type Visitor interface {   VisitFile(f *File)   VisitFolder(f *Folder) } 实现具体元素类型 每个数据结构实现 Accept 方法，调用访问者的对应 Visit 方法。
云平台通常提供托管数据库服务（RDS），这些服务自带高可用、备份等功能，但连接方式和一些优化手段可能不同。
它能准确跟踪活跃的goroutine数量，避免过早退出或资源泄漏。
理解并熟练运用这一特性，是编写高质量Go代码的关键。
优化分块策略：匹配访问模式 解决上述性能问题的核心在于选择一个与数据访问模式相匹配的块大小和形状。
""" ... # 实际实现体为空，由下面的实现函数提供 @t.overload def timestamp(*date: datetime | str | int) -> tuple[int, ...]: """ 处理传入零个、两个或更多位置参数的情况，返回 tuple[int, ...]。

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