事件循环会选择下一个可以执行的 Task 继续执行。
错误处理： 在数据库操作的每个阶段（连接、准备语句、执行查询、扫描结果、遍历结果集）都应进行严格的错误检查。
使用模板支持不同大小的数组： template void print(int (&arr)[N]) {     for (int i = 0; i         std::cout     } } 或使用 std::array，它支持按值传递且携带大小信息： void func(const std::array& arr) {     for (int x : arr) std::cout } std::array 使用起来像普通数组，但行为更接近对象，适合函数参数传递。
错误处理： 使用try...except...finally结构可以增强代码的健壮性，确保在出现问题时能够优雅地处理并关闭浏览器。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 示例：使用自定义ServerCodec进行拦截 一种方式是实现自己的ServerCodec，在解码请求或编码响应时插入逻辑： type LoggingServerCodec struct { rpc.ServerCodec } func (l *LoggingServerCodec) ReadRequestHeader(req *rpc.Request) error { log.Printf("收到请求: %s", req.ServiceMethod) return l.ServerCodec.ReadRequestHeader(req) } func (l *LoggingServerCodec) WriteResponse(resp *rpc.Response, reply interface{}) error { log.Printf("返回响应: %s, 成功=%v", resp.ServiceMethod, resp.Error == "") return l.ServerCodec.WriteResponse(resp, reply) } 然后在服务端使用： 如知AI笔记 如知笔记——支持markdown的在线笔记，支持ai智能写作、AI搜索，支持DeepseekR1满血大模型 27 查看详情 conn, _ := listener.Accept() codec := &LoggingServerCodec{ ServerCodec: jsonrpc.NewServerCodec(conn), } rpc.ServeCodec(codec) 这样就能在每次请求/响应时打印日志，实现基本的拦截。
确保数据格式与服务器期望的格式匹配，并设置正确的 Content-Type 请求头。
当一个脚本被直接执行时，它的 __name__ 变量会被设置为字符串 '__main__'。
适合大多数按行处理场景。
col_names (list, optional): 列名列表。
\n"; } else { std::cerr << "无法打开文件！
示例： <font face="Courier New" size="2"> $client = new \GuzzleHttp\Client(); $promises = array_map(function ($url) use ($client) { return $client->getAsync($url); }, $urls); $results = \GuzzleHttp\Promise\settle($promises)->wait(); </font> 每个请求返回一个Promise对象，并发执行。
如果需要共享底层数据，必须传递指针或使用切片（切片本身是值类型，但其底层指向一个数组，传递切片会复制其头信息，但共享底层数组）。
s.Courses[i].Name < s.Courses[j].Name表示按Name字段进行升序排序。
如果不存在，则创建一个包含所有必需键的数组，并将其初始化为零。
这在处理复杂对象结构时，是保证数据独立性的重要手段。
这个新的字节切片与myHash函数计算出的16字节原始MD5哈希值是完全不同的。
注意事项 确保你的查询构建器对象在调用 paginate 方法之前，已经应用了所有的筛选条件。
如果是，则边界较合理 避免“分布式单体”——多个服务紧耦合，部署独立但逻辑强依赖 使用gRPC定义高效接口 Go生态中gRPC是主流服务间通信方式，相比REST+JSON更高效，支持强类型契约和双向流。
如果未找到，返回 map.end()。
例如，用户输入停止后0.5秒才提交。

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