以下是一个使用AES-256-CBC的简单示例： 加密函数示例： #include <openssl/aes.h> #include <openssl/rand.h> #include <vector> #include <iostream> <p>std::vector<unsigned char> aes_encrypt(const std::string& plaintext, const unsigned char* key) { AES_KEY enc_key; AES_set_encrypt_key(key, 256, &enc_key);</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>std::vector<unsigned char> ciphertext(plaintext.size() + AES_BLOCK_SIZE); std::vector<unsigned char> iv(AES_BLOCK_SIZE); RAND_bytes(iv.data(), AES_BLOCK_SIZE); // 生成随机IV int out_len = 0; AES_cbc_encrypt( reinterpret_cast<const unsigned char*>(plaintext.c_str()), ciphertext.data() + AES_BLOCK_SIZE, plaintext.size(), &enc_key, iv.data(), AES_ENCRYPT ); // 将IV放在密文前面 ciphertext.insert(ciphertext.begin(), iv.begin(), iv.end()); return ciphertext;} 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；解密函数示例： std::string aes_decrypt(const std::vector<unsigned char>& ciphertext, const unsigned char* key) { AES_KEY dec_key; AES_set_decrypt_key(key, 256, &dec_key); <pre class='brush:php;toolbar:false;'>std::vector<unsigned char> iv(ciphertext.begin(), ciphertext.begin() + AES_BLOCK_SIZE); std::vector<unsigned char> decrypted(ciphertext.size() - AES_BLOCK_SIZE); AES_cbc_encrypt( ciphertext.data() + AES_BLOCK_SIZE, decrypted.data(), decrypted.size(), &dec_key, iv.data(), AES_DECRYPT ); // 去除PKCS#7填充 int pad_len = decrypted.back(); decrypted.resize(decrypted.size() - pad_len); return std::string(decrypted.begin(), decrypted.end());} 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；RSA非对称加密 RSA常用于加密密钥或小量数据。
基本上就这些。
性能与注意事项 sync.Map 内部采用双 store 机制（read map 和 dirty map），减少锁竞争，提升读性能。
性能提升：减少内存分配和垃圾回收的开销，尤其是在处理大型数据集时，可以带来显著的性能提升。
它允许你连接不同的网络服务，创建自定义的“Applet”（小程序），实现非常个性化的过滤和自动化流程。
可以根据需要选择合适的格式代码。
示例代码： for(int i = 0; i < 10; ++i) {   arr[i] = 0; } 推荐使用std::array（现代C++做法） 如果使用C++11及以上版本，建议用std::array替代原生数组，它支持更多操作，包括便捷清空。
同时，在修改任何插件文件之前，务必备份文件，以防出现意外情况。
所以，在决定使用工厂模式前，最好评估一下项目的规模和未来扩展的可能性。
auto会忽略引用和顶层const，如需保留，应显式添加：const auto& 或 auto& 多个变量声明时，auto不能像普通类型那样共用，每个变量都要写auto。
根据字段大小、是否需要共享、并发访问模式来决定用值还是指针。
我们可以用策略模式来实现灵活切换。
package main import ( "bufio" "fmt" "os" "sync" "time" ) const ( numWorkers = 4 // 并发处理的goroutine数量 bufferSize = 1000 // channel缓冲区大小 ) // simulateHeavyProcessing 模拟耗时的数据处理函数 func simulateHeavyProcessing(line string) { // 模拟一些CPU密集型或I/O密集型操作 time.Sleep(10 * time.Millisecond) // 模拟每行处理10毫秒 // fmt.Printf("处理完成: %s\n", line) // 打印会增加I/O，此处注释掉 } // processFileConcurrently 结合goroutines并发处理文件 func processFileConcurrently(filePath string) error { file, err := os.Open(filePath) if err != nil { return fmt.Errorf("无法打开文件: %w", err) } defer file.Close() lines := make(chan string, bufferSize) // 带缓冲的channel，用于传递行数据 var wg sync.WaitGroup // 用于等待所有工作goroutine完成 // 启动工作goroutine for i := 0; i < numWorkers; i++ { wg.Add(1) go func(workerID int) { defer wg.Done() for line := range lines { // 从channel接收数据，直到channel关闭 simulateHeavyProcessing(line) // fmt.Printf("Worker %d 处理了: %s\n", workerID, line) } }(i) } // 主goroutine负责读取文件并将行发送到channel scanner := bufio.NewScanner(file) for scanner.Scan() { lines <- scanner.Text() // 将读取到的行发送到channel } if err := scanner.Err(); err != nil { return fmt.Errorf("读取文件时发生错误: %w", err) } close(lines) // 关闭channel，通知工作goroutine没有更多数据了 wg.Wait() // 等待所有工作goroutine完成 return nil } func main() { testFile := "large_file_concurrent.txt" // 使用与上一个示例相同的 createDummyFile 辅助函数 createDummyFile(testFile, 5000) // 创建一个包含5千行的模拟文件，每行处理10ms，理论总处理时间50s fmt.Printf("开始并发处理文件 '%s'...\n", testFile) startTime := time.Now() if err := processFileConcurrently(testFile); err != nil { fmt.Println(err) } fmt.Printf("文件并发处理完成，耗时: %v\n", time.Since(startTime)) // 清理模拟文件 os.Remove(testFile) } // createDummyFile 辅助函数，与上一个示例相同，为避免重复此处省略，实际代码中需包含 /* func createDummyFile(filename string, numLines int) { file, err := os.Create(filename) if err != nil { panic(err) } defer file.Close() writer := bufio.NewWriter(file) for i := 0; i < numLines; i++ { fmt.Fprintf(writer, "这是第 %d 行数据，用于测试文件读取。
如果键在两个数组中都存在，则左侧数组中的值会优先保留，右侧数组中的同键值对会被忽略。
注意事项与总结 计算复杂性： 图同构检测是一个计算密集型任务，尤其对于大型图。
PHP调用FFmpeg添加图片水印 以下是一个使用PHP为视频添加图片水印的示例代码： 立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； 海螺视频 海螺AI推出的AI视频生成工具，可以生成高质量的视频内容。
Go语言实现：构建基础下载器 一个Go语言并发文件下载器主要包含以下几个部分：命令行参数解析、获取文件元信息、分块下载逻辑以及主函数调度。
#include <array> std::array<double, 3> getCoordinates() { return {1.0, 2.0, 3.0}; } 适合数学计算、缓冲区处理等场景。
示例： func modify(s *[]int) { (*s)[0] = 100 } data := []int{10, 20, 30} s := data[1:3] // s 指向 {20,30} modify(&s) fmt.Println(data) // 输出 [10 100 30]，data 被修改 这里 modify 函数接收切片指针，解引用后修改元素，由于 s 共享 data 的底层数组，原始 data 也被改变。
本教程将以解析欧洲中央银行（ECB）每日发布的汇率XML数据为例，详细讲解如何使用SimpleXML处理包含命名空间和复杂嵌套结构的XML，并提取所需信息。

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