选择哪种方式主要看是否需要修改元素、是否关心索引、是否追求简洁性。
例如：import pandas as pd # 读取Sheet1 df_read1 = pd.read_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 读取Sheet2 df_read2 = pd.read_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet2') # 打印读取的数据 print("Sheet1的数据：") print(df_read1) print("\nSheet2的数据：") print(df_read2)这段代码将读取 output.xlsx 文件中的 Sheet1 和 Sheet2，并将它们存储在 df_read1 和 df_read2 中。
合理使用指针与切片的建议 结合实际场景做选择： 大结构体用指针传参，小结构体可直接传值 切片通常直接传值，因其本身轻量 需要修改切片本身（长度、指向）时，才考虑传*[]T 注意避免长时间持有小切片导致大数组无法回收（内存泄漏） 基本上就这些。
注意：某些IDE或静态分析工具可能会报错或提示语法问题，正是因为这种操作不符合PHP语言规范。
在数值层面，这相当于从E_ALL的总值中减去要排除的错误类型的值。
本文旨在解决 Laravel 5.8 中，从控制器调用模型中的 `allCircuits()` 方法时返回空数组的问题。
CONCAT函数在不同数据库系统中的具体用法可能略有差异，例如在SQL Server中可能使用+运算符进行字符串拼接。
掌握条件子组后，可以在不依赖PHP逻辑代码的情况下，在正则层面实现较复杂的匹配决策。
使用 @property 可以在属性访问时添加验证、计算或其他逻辑。
它可被解析为节点集合并插入主文档，适合动态更新、异步加载等场景。
这个脚本的任务是： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 找到正确的Python解释器。
例如，XML的冗余性会导致数据量增大，影响传输效率。
可增强错误处理，提供更清晰的提示： 检查文件是否存在 验证关键字段是否为空 使用 defer 或 log.Fatal 快速暴露问题 基本上就这些。
分割字符串（Split） 利用 >> 操作符按空格分割字符串： std::string input = "apple banana cherry"; std::stringstream ss(input); std::string word; while (ss >> word) {   std::cout } 适合处理以空格分隔的单词或字段。
提供Web接口查看结果 用net/http内置包启动一个简单服务： GET /feeds 返回所有聚合后的文章列表（JSON） 支持分页参数如?limit=20 前端可用HTML页面或接入Vue/React展示美观列表 也可输出Atom/RSS格式，让其他阅读器订阅你的聚合源。
exchangelib是一个专为Python设计的库，其核心功能正是通过EWS协议与Exchange服务器进行交互。
XML签名通过标准化的结构和加密手段，有效实现了对XML数据的完整性保护，只要实现和验证过程严谨，就能抵御篡改和伪造。
点击“应用”，然后点击“确定”保存更改。
即使链接的ID或类名是动态的，只要其显示文本不变，我们就能准确地找到它。
Windows 上安装 Python 3.5 虽然 Python 3.5 已经较老，但你仍然可以从官网下载历史版本： 访问 https://www.python.org/downloads/release/python-3510/（以 3.5.10 为例） 下载 Windows x86-64 executable installer（64位系统）或 x86 executable installer（32位） 运行下载的 .exe 文件，勾选 Add Python to PATH，然后选择“Install Now” 安装完成后，打开命令提示符，输入 python --version，确认显示 Python 3.5.x macOS 上安装 Python 3.5 macOS 不自带 Python 3，推荐使用官方安装包或 Homebrew： 如知AI笔记 如知笔记——支持markdown的在线笔记，支持ai智能写作、AI搜索，支持DeepseekR1满血大模型 27 查看详情 前往 Python 官网下载 Python 3.5 的 macOS 安装包（.pkg） 双击安装包并按照向导完成安装 或者使用 Homebrew（如果你已安装）： brew install python@3.5 注意：Homebrew 可能不再支持这么老的版本，建议手动安装 安装后在终端执行 python3.5 --version 验证 Linux 上安装 Python 3.5（以 Ubuntu 为例） Ubuntu 16.04 默认包含 Python 3.5，若系统不支持，可通过 deadsnakes PPA 安装： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.5 安装完成后，使用 python3.5 --version 查看版本 验证和使用 安装成功后，你可以通过以下方式运行 Python 3.5： 在终端或命令行输入 python3.5 进入交互环境 运行脚本：python3.5 your_script.py 建议配合 virtualenv 使用，避免影响系统环境 基本上就这些。

本文链接：http://www.theyalibrarian.com/420518_2327ef.html