fType.NumIn()和fType.NumOut()分别返回输入参数和输出参数的数量。
例如，如果show_case是项目根目录，并且它包含financials_api_get.py和airflow/dags/fundamental_data_pipeline.py，那么在fundamental_data_pipeline.py中，可以通过将show_case添加到sys.path，然后使用from financials_api_get import ...来导入。
示例： #include <iostream> #include <regex> #include <string> int main() { std::string str = "abc hello123 world"; std::regex pattern(R"([a-zA-Z]+\d+)"); std::smatch match; if (std::regex_search(str, match, pattern)) { std::cout << "找到匹配内容：" << match.str() << std::endl; } return 0; } match 是一个 std::smatch 对象，可以提取出匹配的子字符串。
说明：使用 str() 函数可将任意数据类型转换为字符串。
安装与引入TCPDF库 TCPDF可以通过Composer安装，推荐使用现代PHP项目管理方式： composer require tecnickcom/tcpdf 安装完成后，在PHP脚本中自动加载即可使用： require_once('vendor/autoload.php'); 创建基础PDF文档 继承TCPDF类并设置基本属性，如页面方向、单位、纸张类型等： 立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； Calliper 文档对比神器 文档内容对比神器 28 查看详情 // 实例化TCPDF对象 $pdf = new TCPDF('P', 'mm', 'A4'); // 设置文档信息 $pdf->SetCreator(PDF_CREATOR); $pdf->SetAuthor('Your Name'); $pdf->SetTitle('Generated PDF from PHP'); $pdf->SetSubject('Dynamic Data to PDF'); // 移除默认页眉/页脚（可选） $pdf->setPrintHeader(false); $pdf->setPrintFooter(false); // 添加一页 $pdf->AddPage(); // 设置字体 $pdf->SetFont('helvetica', '', 12); 向PDF写入动态数据 你可以将数据库查询结果、表单数据或其他变量内容写入PDF。
包含头文件与基本定义 使用std::deque前，需包含对应的头文件： // 包含 deque 头文件 #include <deque> // 常见定义方式 std::deque<int> dq; // 存储 int 的双端队列 std::deque<std::string> str_dq; // 存储字符串的双端队列 常用操作方法 deque提供了丰富的成员函数来管理元素，以下是一些核心操作： 1. 插入元素 dq.push_back(10); // 在尾部添加元素 dq.push_front(5); // 在头部添加元素 dq.emplace_back(20); // 原地构造，尾部添加 dq.emplace_front(3); // 原地构造，头部添加 2. 删除元素 dq.pop_back(); // 删除尾部元素 dq.pop_front(); // 删除头部元素 // 注意：pop类函数不返回值，删除前应确保容器非空 3. 访问元素 int first = dq.front(); // 获取头部元素 int last = dq.back(); // 获取尾部元素 int elem = dq[2]; // 随机访问，类似数组 int elem2 = dq.at(2); // 带越界检查的访问，越界抛出 std::out_of_range 4. 容量与状态检查 bool empty = dq.empty(); // 判断是否为空 size_t sz = dq.size(); // 当前元素个数 dq.clear(); // 清空所有元素 迭代器支持与遍历 deque支持正向和反向迭代器，可用于遍历元素： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； // 正向遍历 for (auto it = dq.begin(); it != dq.end(); ++it) { std::cout << *it << " "; } // 范围 for（推荐） for (const auto& val : dq) { std::cout << val << " "; } // 反向遍历 for (auto rit = dq.rbegin(); rit != dq.rend(); ++rit) { std::cout << *rit << " "; } deque的特点与适用场景 相比vector，deque的主要优势在于： PPT.CN,PPTCN,PPT.CN是什么,PPT.CN官网,PPT.CN如何使用 一键操作，智能生成专业级PPT 37 查看详情 头尾插入删除时间复杂度为 O(1)，而vector头部插入为O(n) 支持随机访问，可通过下标或指针快速定位元素 内部采用分段连续存储，无需像vector那样整体搬移扩容 但也有局限： 迭代器稳定性不如list，插入可能导致部分迭代器失效 内存开销略大，因管理多个缓冲块 不保证所有元素在物理上连续存储 适合用于实现双端队列、滑动窗口、任务调度队列等需要两头操作的结构。
然而，在以AJAX为核心的现代Web开发中，其在高级别状态管理方面的应用受到限制。
51 查看详情 import requests import logging from tenacity import retry, wait_exponential, stop_after_attempt, retry_if_exception_type logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') # 定义一个自定义的API错误，用于区分业务逻辑错误和网络/HTTP错误 class MyAPIError(Exception): pass @retry( wait=wait_exponential(multiplier=1, min=1, max=10), # 1s, 2s, 4s, 8s, 10s (max) stop=stop_after_attempt(5), # 最多重试5次 retry=retry_if_exception_type(( requests.exceptions.ConnectionError, requests.exceptions.Timeout, requests.exceptions.HTTPError # 仅对某些HTTP错误码重试，比如5xx )), reraise=True # 如果所有重试都失败，重新抛出最后一次异常 ) def fetch_data_with_retry(url: str, params: dict = None): try: logging.info(f"尝试请求: {url} with params: {params}") response = requests.get(url, params=params, timeout=3) response.raise_for_status() # 检查HTTP状态码 return response.json() except requests.exceptions.HTTPError as e: if 500 <= e.response.status_code < 600: logging.warning(f"服务器错误，尝试重试: {e.response.status_code}") raise # 抛出异常以触发tenacity重试 else: logging.error(f"客户端或非重试型HTTP错误: {e.response.status_code}") raise MyAPIError(f"API返回错误: {e.response.status_code} - {e.response.text}") from e except (requests.exceptions.ConnectionError, requests.exceptions.Timeout) as e: logging.warning(f"网络或超时错误，尝试重试: {e}") raise # 抛出异常以触发tenacity重试 except Exception as e: logging.error(f"捕获到未预期的异常: {e}") raise MyAPIError(f"未知API错误: {e}") from e # 示例调用 if __name__ == "__main__": try: # 假设这是一个偶尔会返回500的API data = fetch_data_with_retry('http://httpbin.org/status/500') print("成功获取数据:", data) except MyAPIError as e: print(f"最终API请求失败: {e}") except Exception as e: print(f"程序运行过程中发生未知错误: {e}") try: # 假设这是一个正常工作的API data = fetch_data_with_retry('http://httpbin.org/get', {'foo': 'bar'}) print("成功获取数据:", data) except MyAPIError as e: print(f"最终API请求失败: {e}") except Exception as e: print(f"程序运行过程中发生未知错误: {e}")在这个例子中，@retry装饰器配置了指数退避的等待时间、最大重试次数，并且只对ConnectionError、Timeout以及特定的HTTPError（这里我设定为5xx系列）进行重试。
程序退出： 当main()函数返回时，程序便会退出。
本文介绍了如何在Python列表中交替查找最大值和最小值，并获取它们对应的索引。
本文旨在指导开发者如何为 Go 语言编辑器构建自动补全功能。
值得注意的是，存储过程本身的名称可以长达64个字符。
在实际开发中，我们经常需要更精细的控制，这就引出了混合捕获和C++14广义捕获（Generalized Capture，或称Init Capture）。
熟练掌握这些技巧，能高效完成各类XML数据提取任务。
但要注意数据库写入时的锁竞争。
考虑以下模板片段，它试图列出所有页面：{{range .Pages}} <li><a href="{{.}}">{{.}}</a></li> {{end}}如果我们的目标是生成类似 Name/page 这样的链接（例如 MySite/1），那么在range循环内部，我们无法直接获取到Site.Name。
部分扩展（如 GD、Zip）也会使用临时文件，注意整体磁盘使用情况。
本文将详细指导您如何在不同操作系统上正确安装这些系统级依赖，确保 nendo 及其插件顺利运行。
查阅文档： 始终参考ESP32的官方数据手册和MicroPython的machine模块文档，确认引脚功能和限制。
17 查看详情 err = destinationFile.Sync() if err != nil { return err } 这一步对关键数据备份或持久化场景尤为重要，能避免因系统崩溃导致的数据丢失。

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