6. 捕获所有变量（值或引用） int a = 1, b = 2; auto sum = [=]() { return a + b; }; // 值捕获所有外部变量 auto change = [&]() { a = 10; b = 20; }; // 引用捕获所有外部变量 7. 与STL算法结合使用 #include <algorithm> #include <vector> std::vector<int> nums = {5, 2, 8, 1, 9}; // 使用lambda排序（从小到大） std::sort(nums.begin(), nums.end(), [](int x, int y) { return x < y; }); // 打印结果 std::for_each(nums.begin(), nums.end(), [](int n) { std::cout << n << " "; }); // 输出: 1 2 5 8 9 8. 可变lambda（修改值捕获的变量） int x = 5; auto f = [x]() mutable { x += 10; std::cout 加上mutable后，可以修改按值捕获的副本。
在 Go 语言中实现原型模式，核心是通过复制已有对象来创建新对象，而不是重复执行构造逻辑。
如果裸指针是通过new分配的，并且没有被其他智能指针管理，那么可以直接使用智能指针的构造函数来接管所有权：#include <memory> int main() { int* raw_ptr = new int(20); std::unique_ptr<int> smart_ptr(raw_ptr); // smart_ptr接管所有权 // 现在，raw_ptr不应该再被直接使用，因为它指向的内存由smart_ptr管理 return 0; }但是，如果裸指针不是通过new分配的，或者你不能确定它是否已经被其他智能指针管理，那么创建智能指针可能会导致问题。
示例代码：#include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <sstream> <p>std::vector<std::string> split(const std::string& str, char delimiter) { std::vector<std::string> result; std::stringstream ss(str); std::string token;</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">while (std::getline(ss, token, delimiter)) { result.push_back(token); } return result; } // 使用示例 int main() { std::string input = "apple,banana,orange"; std::vector<std::string> fruits = split(input, ',');for (const auto& fruit : fruits) { std::cout << fruit << std::endl; } return 0;} 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 该方法简洁高效，适合大多数场景。
继承的基本实现 继承允许一个类（派生类）获取另一个类（基类）的成员变量和成员函数。
使用场景主要是为了避免频繁的内存重新分配，提高插入效率。
手动管理内存虽灵活但容易出错，务必确保释放逻辑正确。
如果策略本身需要配置参数，可以在构造时传入，保持接口一致性。
页面对齐： mmap的offset参数必须是系统页面大小的倍数。
这种方式特别适合调试、日志记录等需要查看变量内部结构的场景。
go/token: 提供了FileSet类型，用于管理源代码文件的位置信息，这是parser和printer之间共享的关键上下文。
关键是避免无限制地启动 goroutine，防止系统资源被耗尽。
在使用 PTY 时，需要确保子进程能够正确处理终端控制字符。
所以，核心原则是保持运算符的原始含义，别玩出花来。
比如你想管理一个叫AppService的资源： 先写一个CRD YAML文件： apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1 kind: CustomResourceDefinition metadata:   name: appservices.example.com spec:   group: example.com   versions:     - name: v1       served: true       storage: true   scope: Namespaced   names:     plural: appservices     singular: appservice     kind: AppService     shortNames:       - as 这个YAML注册了一个新的资源类型AppService。
在实际测试中，加载并写入400个complex128类型的1024x1024 NumPy数组到HDF5文件，仅需数十秒。
尽管用户可能认为文件已放置在与jupyter notebook相同的目录中，但python程序仍然无法找到文件。
大对象字段：如包含切片、map 或大型结构体，传值开销大，用指针减少复制成本。
这意味着即使你逐行获取，数据也可能已经全部加载到PHP的内存中了。
在处理多维数组时，需要仔细考虑维度转换的逻辑，确保结果符合预期。

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