注意事项： 括号的必要性： 在 await (await ...).method() 结构中，内层的 await 表达式必须用括号包裹，以确保其结果在 .method() 调用之前被完全解析。
总结 通过使用 array_key_exists 和 array_key_first 函数，我们可以有效地处理 PHP 数组中未定义的键，并为超出预定义范围的键提供默认值，从而提高代码的健壮性和可维护性。
2. 安全地保存上传的视频文件 上传后的视频不能直接放在Web可访问目录下，否则容易被恶意利用。
示例代码修改：import pandas as pd import time from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key = "[MY API KEY]") # 建议为每个文件创建一个新的线程，以避免线程内容积累和混淆 # thread = client.beta.threads.create() # 移到循环内部 assistant = client.beta.assistants.create( name = "Nomination Hearing Identifier", instructions = "Given a complete transcript of a US Senate hearing, determine if this hearing was or was not a nomination hearing. Respond with only 'YES' or 'NO' and do not provide justification.", tools = [{"type": "retrieval"}], model = "gpt-3.5-turbo-1106" ) files = ["CHRG-108shrg1910401.txt","CHRG-108shrg1910403.txt", "CHRG-108shrg1910406.txt", "CHRG-108shrg1910407.txt", "CHRG-108shrg1910408.txt", "CHRG-108shrg1910409.txt", "CHRG-108shrg1910410.txt", "CHRG-108shrg1910411.txt", "CHRG-108shrg1910413.txt", "CHRG-108shrg1910414.txt"] jacket_classifications = pd.DataFrame(columns = ["jacket", "is_nomination"]) for file in files: # 为每个文件创建一个新的线程，确保隔离性 thread = client.beta.threads.create() gpt_file = client.files.create( file = open(file, "rb"), purpose = 'assistants' ) message = client.beta.threads.messages.create( thread_id=thread.id, role="user", content="Determine if the transcript in this file does or does not describe a nomination hearing. Respond with only 'YES' or 'NO' and do not provide justification.", file_ids=[gpt_file.id] ) run = client.beta.threads.runs.create( thread_id=thread.id, assistant_id=assistant.id, ) # 在这里引入一个更长的初始等待，以避免立即开始频繁轮询 print(f"Waiting for run {run.id} to complete for file {file}...") # time.sleep(5) # 可以在这里加一个初始等待，但更重要的是循环内的等待 while run.status != "completed": # 每次轮询前都进行等待，确保retrieve调用频率受控 # 假设每次retrieve调用需要至少20秒的间隔来满足3 RPM的限制 # 如果Run本身很快，可以适当缩短，但要保守估计 print(f"Run status: {run.status}. Sleeping for 10 seconds before next check.") time.sleep(10) # 关键：在每次retrieve调用前等待 run = client.beta.threads.runs.retrieve( thread_id=thread.id, run_id=run.id ) if run.status == "failed": print(f"Run failed for file {file}: {run.last_error}") # 可以在这里添加重试逻辑或跳过当前文件 break # 跳出当前文件的轮询循环 if run.status == "completed": messages = client.beta.threads.messages.list( thread_id=thread.id ) output = messages.data[0].content[0].text.value is_nomination = 0 # 默认值 if "yes" in output.lower(): # 统一转换为小写进行判断 is_nomination = 1 row = pd.DataFrame({"jacket":[file], "is_nomination":[is_nomination]}) jacket_classifications = pd.concat([jacket_classifications, row], ignore_index=True) # 使用ignore_index=True print(f"Processed file {file}. Result: {output}") else: print(f"Skipping file {file} due to failed run.") # 外部循环的延迟可以根据整体请求频率和模型处理速度调整 # 如果内部轮询已经有了足够的延迟，这里可以根据需要调整 print("Sleeping 20 seconds before processing next file to ensure overall API call rate limit not surpassed.") time.sleep(20) # 确保下一个文件的初始请求不会立即触发速率限制 jacket_classifications.to_csv("[MY FILE PATH]/test.csv", index=False) # index=False避免写入额外索引列 print("Processing complete. Results saved to CSV.")代码改进说明： 内部轮询延迟： 在while run.status != "completed"循环内部，每次调用client.beta.threads.runs.retrieve之前添加time.sleep(10)。
获取所有术语： 使用 get_terms() 函数获取指定自定义分类法下的所有术语。
使用password_hash()函数对密码进行哈希处理，并使用password_verify()函数进行验证。
116 查看详情 1. 更深层次的输入验证与过滤： 白名单验证 (Whitelisting): 这比黑名单（禁止已知恶意字符）要安全得多。
在示例客户端中，conn.Write([]byte(message))并未添加换行符，而fmt.Scanln读取时会去除行尾的换行符。
然而，这种方法以增加内存消耗为代价，因此在实际应用中需要根据数据规模和硬件资源进行权衡。
这通常在你的应用程序入口点完成，它会为你设置一个默认的处理器（通常是StreamHandler，输出到控制台）和一个默认的格式。
运行Symfony项目: 进入项目目录：cd my_project_name运行Symfony内置的Web服务器：php bin/console server:run或者，如果你安装了Symfony CLI工具，可以使用：symfony server:start然后在浏览器中访问http://localhost:8000，如果看到Symfony的欢迎页面，就说明安装成功了。
这种方法适用于用户已经加入目标频道的情况。
考虑以下示例：package main import ( "fmt" "time" "runtime" ) func main() { rt := time.NewTicker(time.Second / 60) defer rt.Stop() for { select { case <-rt.C: fmt.Println("time") default: // runtime.Gosched() // 取消注释此行可以解决问题 } // time.Sleep(1 * time.Millisecond) // 加上这行也可以解决问题 } }这段代码的目的是每 1/60 秒打印一次 "time"。
使用 array_filter 精准过滤数组元素 array_filter 是最常用的数组筛选函数，它允许你通过回调函数定义过滤规则，自动保留符合条件的元素。
如果点击点到B的方位角（bearing_click_to_B）是 334.61 度，那么从B到点击点的方位角（bearing_B_to_click）将是 154.61 度。
另一个常见的错误尝试是使用逻辑运算符将多个条件连接起来： 降重鸟 要想效果好，就用降重鸟。
关联容器（set, map, multiset, multimap）： 这些容器是基于某种排序（通常是红黑树）来存储元素的。
服务器会解析 PHP 脚本并返回 HTML 内容到浏览器显示。
其核心是利用模板的递归实例化和特化机制，在类型层面完成计算。
2. 解决方案：构建健壮的JSON数据流 解决这个问题的核心在于确保从Python脚本到JavaScript的整个数据传输链路中，数据始终以标准的JSON格式进行序列化和传递。

本文链接：http://www.theyalibrarian.com/568912_533a76.html