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CodeIgniter的查询构造器（Query Builder）提供了简洁的方式来构建SQL查询。
如果C函数出了错，它直接返回一个io.EOF。
接口平均响应时间突增200%，可能表示性能退化。
正确同步的实现：发送两个等待信号 为了实现严格的A-B-A-B交替序列，消费者在接收到两个消息后，必须分别向这两个消息各自携带的 wait 通道发送信号，以解除两个生产者的阻塞。
经纬度数据类型： 建议将经纬度坐标存储为DECIMAL(10, 7)或DOUBLE类型，以确保足够的精度。
另一个让人头疼的问题是确保完全卸载。
with contextlib.ExitStack() as stack:: 这是一个关键部分。
Pandas库提供了强大的工具来实现这一目标：melt()函数用于数据重塑，groupby()用于聚合，pivot_table()用于最终的透视。
验证GPU使用： 在训练过程中，打开一个新的终端并运行nvidia-smi命令，可以实时监控GPU的使用情况（进程、显存占用等）。
1. 全局数据类型转换 最直接的方法是尝试将整个DataFrame转换为数值类型。
基本上就这些。
异常处理： 在多进程环境中，异常处理可能比较复杂。
数据拷贝与引用：上述方法传递的是指针引用。
我们可以直接对input()的返回值进行分割，避免创建不必要的中间变量。
在解码时，如果源数据为nil，目标指针也会被设置为nil。
当需要反向遍历、跨步访问、多容器同步操作或涉及索引计算时，传统for仍是不可替代的选择。
#include <filesystem> long getFileSize(const std::string& filename) { return std::filesystem::file_size(filename); } 需要编译器支持 C++17 并链接 stdc++fs（GCC）或自动链接（MSVC）。
它让代码更直观、紧凑，尤其适合短小的逻辑处理。
注意事项与性能考量 虽然反射提供了灵活性，但也带来一些限制和代价： 编译期无法检查函数签名是否匹配，错误只能在运行时发现 反射调用比直接调用慢很多，不适合高频路径 不支持可变参数（variadic）函数除非显式展开 必须确保传入参数类型与函数期望一致，否则 panic 若需支持变参函数，可在 Call 调用时使用 CallSlice 或展开参数列表。

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