例如：package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 3; i++ { wg.Add(1) go func(i int) { defer wg.Done() fmt.Printf("%d ", i) }(i) } wg.Wait() // 等待所有 Goroutine 完成 }这段代码使用 sync.WaitGroup 来等待所有 Goroutine 完成，避免了使用 time.Sleep 可能带来的问题。
理解它们的原理，对于编写高性能、可靠的并发程序至关重要。
file, err := os.OpenFile(outFilename, os.O_WRONLY, 0600) if err != nil { log.Printf("[ERROR] Failed to open file %s for writing range %d-%d: %v", outFilename, start, stop, err) return } defer file.Close() // 使用WriteAt将数据写入指定偏移量 if _, err := file.WriteAt(body, start); err != nil { log.Printf("[ERROR] Failed to write range %d-%d to file %s at offset %d: %v", start, stop, outFilename, start, err) return } fmt.Printf("[INFO] Downloaded range %d-%d, size: %d bytes\n", start, stop, len(body)) } func main() { flag.Parse() if fileURL == "" || filename == "" { fmt.Println("Usage: go run main.go -url <file_url> -filename <output_filename> [-workers <num_workers>]") flag.PrintDefaults() return } headers, err := getHeaders(fileURL) if err != nil { log.Fatalf("[FATAL] Failed to get file headers: %v", err) } contentLengthStr, ok := headers["Content-Length"] if !ok { log.Fatalf("[FATAL] Content-Length header not found. Cannot determine file size for parallel download.") } fileLength, err := strconv.ParseInt(contentLengthStr, 10, 64) if err != nil { log.Fatalf("[FATAL] Failed to parse Content-Length: %v", err) } fmt.Printf("[INFO] File length: %d bytes\n", fileLength) // 预创建文件并设置其大小 outFile, err := os.Create(filename) if err != nil { log.Fatalf("[FATAL] Failed to create output file %s: %v", filename, err) } defer outFile.Close() if err := outFile.Truncate(fileLength); err != nil { log.Fatalf("[FATAL] Failed to truncate file %s to size %d: %v", filename, fileLength, err) } var wg sync.WaitGroup bytesPerWorker := fileLength / int64(workers) for i := 0; i < workers; i++ { start := int64(i) * bytesPerWorker stop := start + bytesPerWorker - 1 // 确保最后一个分块覆盖到文件末尾 if i == workers-1 { stop = fileLength - 1 } // 如果文件长度小于工人数量，可能导致某些块为空或start > stop if start >= fileLength { break // 没有更多数据需要下载 } if stop >= fileLength { stop = fileLength - 1 } if start > stop { // 避免无效的范围 continue } wg.Add(1) go downloadChunk(fileURL, filename, start, stop, &wg) } wg.Wait() // 等待所有协程完成 fmt.Printf("[INFO] File %s downloaded successfully.\n", filename) }注意事项与最佳实践 错误处理至关重要：在生产环境中，应捕获并妥善处理所有可能的错误（网络错误、文件IO错误、HTTP状态码非200/206等），提供重试机制或清晰的错误报告。
在C++中，queue（队列）和stack（栈）是两种常用的容器适配器，它们分别遵循“先进先出”（FIFO）和“后进先出”（LIFO）的原则。
而使用 ob_start() 后，这些输出会被暂时“捕获”并存储在内存中，直到缓冲区被关闭或刷新。
举个最简单的例子： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；age = 20 status = "成年" if age >= 18 else "未成年" print(status) # 输出: 成年 score = 85 grade = "及格" if score >= 60 else "不及格" print(grade) # 输出: 及格 # 也可以用在函数参数或列表推导中 def get_message(is_logged_in): return "欢迎回来" if is_logged_in else "请登录" print(get_message(True)) # 输出: 欢迎回来 print(get_message(False)) # 输出: 请登录我个人觉得，对于这种简单的、基于单一条件进行赋值的场景，条件表达式真的非常优雅。
在C++模板中使用静态成员变量时，需要特别注意其声明和定义方式。
这个修改确保了产品详情页面的视觉一致性，提升了用户在浏览不同产品变体时的体验。
当 n=0 时，返回一个空列表 []。
动态生成下拉菜单 接下来，使用foreach循环遍历查询结果，并在循环内部生成下拉菜单的HTML代码。
实施ACORD标准可能面临哪些挑战，以及如何有效应对？
滑点是指实际成交价格与预期价格的偏差，可以通过模拟的方式加入。
array_diff_key()就是为这种情况设计的。
三元运算符可简洁处理条件逻辑，适用于多条件嵌套、结合空合并运算符赋默认值、动态数组赋值、模板输出及函数参数返回等场景，提升代码紧凑性与可读性，但需避免过度嵌套以保持清晰。
编写代码时，应注重代码的可读性和可维护性，使用清晰的变量名和注释，方便他人理解和修改。
后续可以通过索引（如 $extractedDates[0]）或 foreach 循环来访问和处理这些存储的值。
在代码中包含头文件：#include "sqlite3.h" 编译时确保链接了必要的依赖（如POSIX线程库，在Linux下可能需要-lpthread和-ldl）。
params.date_param: 如果条件为假（即用户传入了date_param），则使用用户传入的值。
$newUniqueList = [];: 这是最终将传递给Select2组件的数据结构，它将包含去重后的员工列表，并保留了原始的分组结构（办公室）。
首字母大写： 如果字符串开头就是大写字母，如"FirstNameLastName"，第一个名称FirstName前不会有空格，这符合预期。

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